【二叉树】Leetcode 94. 二叉树的中序遍历【简单】

二叉树的中序遍历

给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。

示例 1:

输入:root = [1,null,2,3]

输出:[1,3,2]

解题思路

中序遍历是一种二叉树遍历方式,按照"左根右"的顺序遍历二叉树节点。

  • 1、递归地遍历左子树。
  • 2、访问当前节点。
  • 3、递归地遍历右子树。

对应先序遍历 根左右

对应后序遍历 左右根

先、中、后序遍历 其实指的是遍历根节点先后顺序

Java实现中序遍历

java 复制代码
public class InorderTraversal {
  
   static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }

    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        inorderTraversalHelper(root, result);
        return result;
    }

    private void inorderTraversalHelper(TreeNode node, List<Integer> result) {
        if (node == null) {
            return;
        }

        inorderTraversalHelper(node.left, result);
        result.add(node.val);
        inorderTraversalHelper(node.right, result);
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 示例用法
        TreeNode root = new TreeNode(1);
        root.left = new TreeNode(4);
        root.right = new TreeNode(2);
        root.right.left = new TreeNode(3);

        InorderTraversal solution = new InorderTraversal();
        List<Integer> result = solution.inorderTraversal(root);

        System.out.println(result);  // 输出:[4, 1, 3, 2]
    }
}

Java实现先序遍历

java 复制代码
/**
 * 先序遍历
 * 根->左->右
 */
public class PreorderTraversal {

    static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }

    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        preorderTraversalHelper(root, result);
        return result;
    }

    private void preorderTraversalHelper(TreeNode node, List<Integer> result) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        result.add(node.val);
        preorderTraversalHelper(node.left,result);
        preorderTraversalHelper(node.right,result);
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 示例用法
        TreeNode root = new TreeNode(1);
        root.left = new TreeNode(4);
        root.left.left = new TreeNode(5);
        root.left.left.right = new TreeNode(8);
        root.left.right = new TreeNode(6);
        root.right = new TreeNode(2);
        root.right.left = new TreeNode(3);

        PreorderTraversal solution = new PreorderTraversal();
        List<Integer> result = solution.preorderTraversal(root);

        System.out.println(result);  // 输出:[1, 3, 2]
    }
}

Java实现后序遍历

java 复制代码
/**
 * 后序遍历
 * 左->右->根
 */
public class PostorderTraversal {

    static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }

    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        postorderTraversalHelper(root, result);
        return result;
    }

    private void postorderTraversalHelper(TreeNode node, List<Integer> result) {
        if (node == null) {
            return;
        }

        postorderTraversalHelper(node.left, result);
        postorderTraversalHelper(node.right, result);
        result.add(node.val);
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 示例用法
        TreeNode root = new TreeNode(1);
        root.left = new TreeNode(4);
        root.right = new TreeNode(2);
        root.right.left = new TreeNode(3);

        PostorderTraversal solution = new PostorderTraversal();
        List<Integer> result = solution.postorderTraversal(root);

        System.out.println(result);  // 输出:[1, 3, 2]
    }
}

时间空间复杂度

  • 时间复杂度:O(n),其中n是二叉树中的节点数,每个节点都需要访问一次。
  • 空间复杂度:O(n),取决于递归调用栈的深度,最坏情况下为O(n)。
相关推荐
PPPPPaPeR.5 小时前
光学算法实战:深度解析镜片厚度对前后表面折射/反射的影响(纯Python实现)
开发语言·python·数码相机·算法
看我干嘛!5 小时前
python第五次作业
算法
历程里程碑5 小时前
Linux 库
java·linux·运维·服务器·数据结构·c++·算法
Sheep Shaun5 小时前
如何让一个进程诞生、工作、终止并等待回收?——探索Linux进程控制与Shell的诞生
linux·服务器·数据结构·c++·算法·shell·进程控制
Pluchon5 小时前
硅基计划4.0 简单模拟实现AVL树&红黑树
java·数据结构·算法
生锈的键盘5 小时前
推荐算法实践:交叉特征的理解
算法
乌萨奇也要立志学C++5 小时前
【洛谷】BFS 求解最短路:从马的遍历到迷宫问题的实战解析
算法·宽度优先
老鼠只爱大米6 小时前
LeetCode经典算法面试题 #46:全排列(回溯、交换、剪枝等五种实现方案详细解析)
算法·leetcode·剪枝·回溯·全排列·stj算法
Dovis(誓平步青云)6 小时前
《滑动窗口算法:从 “暴力遍历” 到 “线性高效” 的思维跃迁》
运维·服务器·数据库·算法
_OP_CHEN6 小时前
【算法基础篇】(五十七)线性代数之矩阵乘法从入门到实战:手撕模板 + 真题详解
线性代数·算法·矩阵·蓝桥杯·c/c++·矩阵乘法·acm/icpc