【数据结构算法】二分查找

以前学过二分查找,但是一直忘记,过一段时间就忘记了,但是就是记着简单,但是还是忘记了,所以这次专门开篇文章记录,经典的二分查找 忘记了就过来大致瞟一眼。


一、最经典的二分查找模板(强烈建议记忆)

复制代码
int binarySearch(int arr[], int n, int target)
{
    int left = 0;
    int right = n - 1;

    while (left <= right)
    {
        int mid = (left + right) / 2;

        if (arr[mid] == target)
            return mid;

        else if (arr[mid] < target)
            left = mid + 1;

        else
            right = mid - 1;
    }

    return -1;
}

二、记忆口诀

记住 五步口诀

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1 定左右
2 求中间
3 看中间
4 改区间
5 找不到返回 -1

展开就是:

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left = 0
right = n - 1

while(left <= right)
{
    mid

    if(相等)
        return

    小了 → 左边移动
    大了 → 右边移动
}

三、用一句话理解二分查找

二分查找的核心就是:

每次把搜索范围砍一半

举例具体的实现:

例如数组

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1 3 5 7 9 11 13

9

第一次

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mid = 7

因为

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9 > 7

所以:

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left = mid + 1

范围变成

复制代码
9 11 13

继续找。


四、最容易写错的两个地方

1 mid 计算

推荐写:

复制代码
int mid = left + (right - left) / 2;

防止整数溢出。

但普通写:

复制代码
(left + right) / 2

也行。


2 while 条件

必须是:

复制代码
left <= right

很多人写成:

复制代码
left < right

会错。


五、脑子里的二分查找图

复制代码
left         right
 ↓             ↓
[1 3 5 7 9 11 13]

        ↑
       mid

比较:

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给定的target 值 和 arr[mid]

然后缩小范围。


六、一个 10秒写出来的模板

主要记住这一行:

复制代码
while(l <= r)

然后写:

复制代码
arr[mid] 和 target

相等 return

小了 l = mid + 1
大了 r = mid - 1

就完事。


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