状态压缩DP【蒙德里安的梦想】

题目描述

输入样例

in 复制代码
1 2
1 3
1 4
2 2
2 3
2 4
2 11
4 11
0 0

输出样例

out 复制代码
1
0
1
2
3
5
144
51205

题目链接

https://www.acwing.com/problem/content/293/

分析

  • 总方案数即为横放的方案数,因为横放完后列填补只会出现一种情况
  • 1表示横放,0表示竖放
  • 如果合并列不存在连续的奇数个``0,即为合法状态(偶数个的话可以竖放填补)
  • 初始时f[0,0]表示第0行不横放合法,故值为1
  • 每一个状态由上一列递推累加方案数和而来
  • 目标:f[m][0],已经摆放完m列,且不会向下一行伸出

预处理:判断是否合法

具体注释及代码见下方

【AC代码】

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<cstring>

using namespace std;

//数据范围1~11
const int N = 12;
//每一列的每一个空格有两种选择,放和不放,所以是2^n
const int M = 1 << N;
//方案数比较大,所以要使用long long 类型
//f[i][j]表示 i-1列的方案数已经确定,从i-1列伸出,并且第i列的状态是j的所有方案数
long long f[N][M];
//第 i-2 列伸到 i-1 列的状态为 k , 是否能成功转移到 第 i-1 列伸到 i 列的状态为 j
//st[j|k]=true 表示能成功转移
bool st[M]; //判断空着的长度是否为偶数,是否可以填满
//n行m列
int n, m;

int main() {
//    预处理st数组
    while (cin >> n >> m, n || m) {
        for (int i = 0; i < 1 << n; i++) {
//            第 i-2 列伸到 i-1 列的状态为 k , 
//            能成功转移到 
//            第 i-1 列伸到 i 列的状态为 j
            st[i] = true;
//            记录合并列中连续的0的个数
            int cnt = 0;
            for (int j = 0; j < n; j++) {
//                通过位操作,i状态下j行是否放置方格,
//                0就是不放, 1就是放
                if (i >> j & 1) {
//                    如果放置小方块使得连续的0个数成为奇数,
//                    这样的状态就是不行的,
                    if (cnt & 1) {
                        st[i] = false;
                        break;
                    }
                }else cnt++;
//                //不放置,则0的个数++
            }

            if (cnt & 1) st[i] = false; //对高位0的处理,比如0100不合法
        }

//        初始化状态数组f
        memset(f, 0, sizeof f);

//        棋盘是从第0列开始,没有-1列,所以第0列第0行,不会有延伸出来的小方块
//        没有横着摆放的小方块,所有小方块都是竖着摆放的,这种状态记录为一种方案
        f[0][0] = 1;
//        遍历每一列
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
//            枚举i列每一种状态
            for (int j = 0; j < 1 << n; j++) {
//                枚举i-1列每一种状态
                for (int k = 0; k < 1 << n; k++) {
//                    f[i-1][k] 成功转到 f[i][j]
                    if ((j & k) == 0 && st[j | k]) {
                        f[i][j] += f[i - 1][k]; //那么这种状态下它的方案数等于之前每种k状态数目的和
                    }
                }
            }
        }
//        棋盘一共有0~m-1列
//        f[i][j]表示 前i-1列的方案数已经确定,从i-1列伸出,并且第i列的状态是j的所有方案数
//        f[m][0]表示 前m-1列的方案数已经确定,从m-1列伸出,并且第m列的状态是0的所有方案数
//        也就是m列不放小方格,前m-1列已经完全摆放好并且不伸出来的状态
        cout << f[m][0] << endl;
    }
    return 0;
}
相关推荐
y = xⁿ23 分钟前
【LeetCodehot100】二叉树大合集 T94:二叉树的中序遍历 T104:二叉树的最大深度 T226:翻转二叉树 T101:对称二叉树
后端·算法·深度优先
不想看见40426 分钟前
Search a 2D Matrix II数组--力扣101算法题解笔记
数据结构·算法
IronMurphy28 分钟前
【算法二十六】108. 将有序数组转换为二叉搜索树 98. 验证二叉搜索树
数据结构·算法·leetcode
jaysee-sjc37 分钟前
【练习十二】Java实现年会红包雨小游戏
java·开发语言·算法·游戏·intellij-idea
im_AMBER1 小时前
Leetcode 141 最长公共前缀 | 罗马数字转整数
算法·leetcode
InfiniSynapse1 小时前
连上Snowflake就能取数:InfiniSynapse + Spider2-Snow实战企业数据分析
数据结构·图像处理·人工智能·算法·语言模型·数据挖掘·数据分析
少许极端2 小时前
算法奇妙屋(三十三)-DFS的记忆化搜索
算法·深度优先·记忆化搜索
WolfGang0073212 小时前
代码随想录算法训练营 Day13 | 二叉树 part03
数据结构·算法·leetcode
进击的小头2 小时前
第11篇:频率响应绘制方法——伯德图(Bode Plot)
python·算法
2401_883035462 小时前
C++20概念(Concepts)入门指南
开发语言·c++·算法