二叉树的右视图
给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
示例1:
输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]
解题思路
可以使用 广度优先搜索(BFS)进行二叉树的层次遍历,每一层最后一个节点即为从右侧看到的节点。
Java实现
java
public class RightSideView {
static class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return result;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode node = queue.poll();
// Add the last node's value in each level to the result list
if (i == size - 1) {
result.add(node.val);
}
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
// Create a simple binary tree for testing
TreeNode root = new TreeNode(1);
root.left = new TreeNode(2);
root.right = new TreeNode(3);
root.left.right = new TreeNode(5);
root.right.right = new TreeNode(4);
RightSideView solution = new RightSideView();
List<Integer> result = solution.rightSideView(root);
// Output: [1, 3, 4]
System.out.println(result);
}
}
时间空间复杂度
- 时间复杂度:O(n),其中n是二叉树中的节点数,每个节点都需要访问一次。
- 空间复杂度:O(width),最坏情况下队列的大小为二叉树的最大宽度