从零玩转CanMV-K230(2)-开发环境搭建

文章目录


前言

本章介绍如何搭建CanMV-K230开发环境,基于Linux+RT-smart双系统开发

一、编译环境搭建

我是用的vmware虚拟机:ubuntu 20.04,搭建环境如下:

直接下载压缩包,下载地址 https://github.com/kendryte/k230_sdk/releases或者https://gitee.com/kendryte/k230_sdk/releases,或者使用git clone https://github.com/kendryte/k230_sdk或者 git clone https://gitee.com/kendryte/k230_sdk.git(国内用户建议使用gitee)

bash 复制代码
git clone https://gitee.com/kendryte/k230_sdk.git

cd k230_sdk

source tools/get_download_url.sh && make prepare_sourcecode

//第一次编译需要,已经生成docker镜像后跳过此步骤
sudo docker build -f tools/docker/Dockerfile -t k230_docker tools/docker

//执行上面命令,如果您没有安装docker可以先安装docker

sudo docker run -u root -it -v $(pwd):$(pwd) -v $(pwd)/toolchain:/opt/toolchain -w $(pwd) k230_docker /bin/bash

make CONF=k230_canmv_defconfig #编译CanMV-K230板子镜像
//sdk不支持多进程编译,不要增加类似-j32多进程编译参数。

编译成功,我的虚拟机算理有限,整个编译过程大约1个小时左右,截图如下

生成的镜像如图

目录结构如下:

images目录下镜像文件说明如下:

sysimage-sdcard.img -------------是sd和emmc的非安全启动镜像;

sysimage-sdcard.img.gz --------是SD和emmc的非安全启动镜像压缩包(sysimage-sdcard.img文件的gzip压缩包),烧录时需要先解压缩。

sysimage-sdcard_aes.img.gz是SD和emmc的aes安全启动镜像压缩包,烧录时需要先解压缩。

sysimage-sdcard_sm.img.gz是SD和emmc的sm安全启动镜像压缩包,烧录时需要先解压缩。

安全镜像默认不会产生,如果需要安全镜像请参考4.3.4使能安全镜像。

大核系统的编译产物放在images/big-core目录下。

小核系统的编译产物放在images/little-core目录下。

二、镜像烧写

尽管有两个核,但是固件都在一个镜像里,所以烧录一个镜像就可以了;

烧录我建议使用windows下的烧录方式,Windows下可通过rufus工具对TF卡进行烧录(rufus工具下载地址 http://rufus.ie/downloads/)。

1)将TF卡插入PC,然后启动rufus工具,点击工具界面的"选择"按钮,选择待烧写的固件。

**注意:**这里的镜像可以是你编译产生的sysimage-sdcard.img镜像,或使用sysimage-sdcard.img.gz解压缩得到该文件。当然也可以是从官网下载的镜像文件,需要解压后烧录。

2)点击"开始"按钮开始烧写,烧写过程有进度条展示,烧写结束后会提示"准备就绪"。


稍等片刻,等待镜像烧录完成。

将烧好固件的TF卡插入CanMV-K230 TF卡插槽,Type-C线连接电脑和板端的POWER口,板子即上电,系统开始启动。

红框的中红灯亮,则说明开发板正常上电。此时查看串口信息。系统上电后,默认会有两个串口设备,可分别用于访问小核Linux和大核RTSmart

小核Linux默认用户名root,密码为空。大核RTSmart系统中开机会自动启动一个应用程序,可按q键退出至命令提示符终端。

系统启动后默认运行人脸检测程序,将摄像头对准人脸,在显示器上会将人脸框出。


总结

本章介绍了如何搭建CanMV-K230开发环境,基于Linux+RT-smart双系统开发,做镜像烧录,接下来我们学习如何进行开发。

相关推荐
supericeice1 分钟前
创邻科技 AI智算一体机:支持 DeepSeek 671B 与 Qwen3 单机部署,覆盖纯CPU到多GPU多机扩展
大数据·人工智能·科技
لا معنى له27 分钟前
Var-JEPA:联合嵌入预测架构的变分形式 —— 连接预测式与生成式自监督学习 ----论文翻译
人工智能·笔记·学习·语言模型
智慧景区与市集主理人27 分钟前
巨有科技云票务,破解景区五一运营的入园难“效率瓶颈”
大数据·人工智能·科技
媒介发稿小能手31 分钟前
技术视角下的品牌传播范式迁移:当“搜索引擎优化”让位于“媒体收录逻辑”
大数据·搜索引擎·ai·产品运营·媒体
2501_9333295532 分钟前
企业媒体发布与舆情管理实战:Infoseek舆情系统技术架构与落地解析
大数据·开发语言·人工智能·数据库开发
Are_You_Okkk_34 分钟前
AI原生与外挂的区别:开源知识库的优势及优化方向
大数据·人工智能·开源
xinlianyq35 分钟前
2026 边缘智能的崛起:端云协同架构下的“词元”调度艺术
人工智能·架构·api
2301_7807896637 分钟前
零信任架构在云安全落地过程中的最佳实践
服务器·人工智能·游戏·架构·零信任
人工智能AI技术37 分钟前
OpenClaw.NET - 自托管、多模型、NativeAOT 的 Agent 平台
人工智能
IT_陈寒44 分钟前
Vite的alias配置把我整不会了,原来是这个坑
前端·人工智能·后端