LEETCODE-DAY39


title: LEETCODE-DAY39

date: 2024-03-30 17:24:46
tags:

今日内容:62.不同路径、63. 不同路径 II

T1

python 复制代码
class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        dp=[[0 for _ in range(n+1)]for _ in range(m+1)]
        dp[1][1]=1
        for i in range(1,m+1):
            for j in range(1,n+1):
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]

        return dp[m][n]

输入

m =

3

n =

2

输出

0

预期结果

3

dp[1][1]被覆盖了

python 复制代码
class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        dp=[[0 for _ in range(n+1)]for _ in range(m+1)]
        dp[1][1]=1
        for i in range(1,m+1):
            for j in range(1,n+1):
                if i==1 and j==1:
                    continue
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]

        return dp[m][n]

AC

T2

python 复制代码
class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
        m=len(obstacleGrid)
        n=len(obstacleGrid[0])
        dp=[[0 for _ in range(n)]for _ in range(m)]
        for i in range(m):
            dp[i][0]=1
        for j in range(n):
            dp[0][j]=1

        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
      
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
        res=dp[m-1][n-1]
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if obstacleGrid[i][j]==1:
                    res-=dp[i][j]*dp[m-i-1][n-j-1]
                    
        return res

输入

obstacleGrid =

\[1,1\]

输出

-1

预期结果

0

python 复制代码
#同上
return max(res,0)

输入

obstacleGrid =

\[0,0,0,0\],\[0,1,0,0\],\[0,0,0,0\],\[0,0,1,0\],\[0,0,0,0\]

输出

0

预期结果

7

需要换一种思路

python 复制代码
class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
        m=len(obstacleGrid)
        n=len(obstacleGrid[0])
        dp=[[0 for _ in range(n)]for _ in range(m)]
        if obstacleGrid[0][0]==1:
            return 0
        for i in range(m):
            if obstacleGrid[i][0]==1:
                dp[i][0]=0
            else:
                dp[i][0]=1
        for j in range(n):
            if obstacleGrid[0][j]==1:
                dp[0][j]=0
            else:
                dp[0][j]=1


        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                if obstacleGrid[i][j]==1:
                    dp[i][j]==0
                else:
                   dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
       
       
        return dp[m-1][n-1]

输入

obstacleGrid =

\[0,0\],\[1,1\],\[0,0\]

输出

1

预期结果

0

初始化有问题

第一行遇到障碍后障碍之后的列也应初始化为0

python 复制代码
class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
        m=len(obstacleGrid)
        n=len(obstacleGrid[0])
        dp=[[0 for _ in range(n)]for _ in range(m)]
        if obstacleGrid[0][0]==1:
            return 0
        for i in range(m):
            if obstacleGrid[i][0]==1:
                dp[i][0]=0
            elif i>0 and dp[i-1][0]==0:
                dp[i][0]=0
            else:
                dp[i][0]=1
        for j in range(n):
            if obstacleGrid[0][j]==1:
                dp[0][j]=0
            elif j>0 and dp[0][j-1]==0:
                dp[0][j]=0
            else:
                dp[0][j]=1


        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                if obstacleGrid[i][j]==1:
                    dp[i][j]==0
                else:
                   dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
       
       
        return dp[m-1][n-1]

AC

python 复制代码
python 复制代码
相关推荐
WJSKad12351 分钟前
YOLO11-FDPN-DASI实现羽毛球拍与球的实时检测与识别研究
python
幻云20109 分钟前
Next.js之道:从入门到精通
人工智能·python
搞笑症患者10 分钟前
压缩感知(Compressed Sensing, CS)
算法·最小二乘法·压缩感知·正交匹配追踪omp·迭代阈值it算法
0和1的舞者12 分钟前
GUI自动化测试详解(三):测试框架pytest完全指南
自动化测试·python·测试开发·自动化·pytest·测试
im_AMBER14 分钟前
Leetcode 101 对链表进行插入排序
数据结构·笔记·学习·算法·leetcode·排序算法
大神君Bob27 分钟前
【AI办公自动化】教你使用Pytho让Word文档处理自动化
python
快手技术31 分钟前
AAAI 2026|全面发力!快手斩获 3 篇 Oral,12 篇论文入选!
前端·后端·算法
颜酱33 分钟前
前端算法必备:滑动窗口从入门到很熟练(最长/最短/计数三大类型)
前端·后端·算法
轻竹办公PPT34 分钟前
2025实测!AI生成PPT工具全总结
人工智能·python·powerpoint
做科研的周师兄35 分钟前
【MATLAB 实战】栅格数据 K-Means 聚类(分块处理版)—— 解决大数据内存溢出、运行卡顿问题
人工智能·算法·机器学习·matlab·kmeans·聚类