Hive常用函数_16个时间日期处理

在Hive中,常用的时间处理函数包括但不限于以下几种:

1. current_date(): 返回当前日期,不包含时间部分
c 复制代码
SELECT current_date();
-- Output: 2024-09-15
2. current_timestamp(): 返回当前时间戳,包含日期和时间部分
c 复制代码
SELECT current_timestamp();
-- Output: 2024-09-15 12:34:56
3. year(date): 提取日期中的年份部分
c 复制代码
SELECT year('2024-09-15');
-- Output: 2024
4. month(date): 提取日期中的月份部分
c 复制代码
SELECT month('2024-09-15');
-- Output: 9
5. day(date): 提取日期中的天数部分
c 复制代码
SELECT day('2024-09-15');
-- Output: 15
6. date_format(date, pattern): 将日期按照指定的模式格式化输出
c 复制代码
SELECT date_format('2024-09-15', 'yyyy-MM-dd');
-- Output: '2024-09-15'
7. from_unixtime(unix_time, format): 将Unix时间戳转换为指定格式的日期时间
c 复制代码
SELECT from_unixtime(1731692800, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
-- Output: '2024-09-15 00:00:00'
8. unix_timestamp(): 返回当前时间的Unix时间戳
c 复制代码
SELECT unix_timestamp();
-- Output: 1711537815
9. datediff(endDate, startDate): 计算两个日期之间的天数差
c 复制代码
SELECT datediff('2024-09-20', '2024-09-15');
-- Output: 5
10. date_add(date, days): 将指定天数添加到日期
c 复制代码
SELECT date_add('2024-09-15', 3);
-- Output: '2024-09-18'
11. date_sub(date, days): 从日期中减去指定天数
c 复制代码
SELECT date_sub('2024-09-15', 2);
-- Output: '2024-09-13'
12. last_day(date): 返回给定日期所在月份的最后一天
c 复制代码
SELECT last_day('2024-09-15');
-- Output: '2024-09-30'
13. to_date(timestamp): 将时间戳转换为日期
c 复制代码
SELECT to_date('2024-09-15 12:34:56');
-- Output: '2024-09-15'
14. hour(timestamp): 提取时间戳中的小时部分
c 复制代码
SELECT hour('2024-09-15 12:34:56');
-- Output: 12
15. minute(timestamp): 提取时间戳中的分钟部分
c 复制代码
SELECT minute('2024-09-15 12:34:56');
-- Output: 34
16. second(timestamp): 提取时间戳中的秒部分
c 复制代码
SELECT second('2024-09-15 12:34:56');
-- Output: 56

这些函数可用于处理日期和时间数据,进行日期的提取、格式化、计算以及转换等操作。根据实际需求,选择合适的时间处理函数可以方便地对日期时间数据进行处理和分析。

相关推荐
tuotali202641 分钟前
氢气压缩机技术核心要点测评
大数据·人工智能
山岚的运维笔记2 小时前
SQL Server笔记 -- 第65章:迁移 第66章:表值参数
数据库·笔记·sql·microsoft·sqlserver
志栋智能2 小时前
AI驱动的系统自动化巡检:重塑IT基石的智慧“守护神”
大数据·运维·人工智能·云原生·自动化
qyr67893 小时前
便携式太阳能折叠板市场白皮书与未来趋势展望
大数据·人工智能·物联网·市场分析·市场报告·便携式太阳能折叠板·太阳能折叠板
码农杂谈00074 小时前
企业 AI 推理:告别黑箱决策,4 步构建可解释 AI 体系
大数据·人工智能
LaughingZhu4 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-02-18
大数据·数据库·人工智能·经验分享·搜索引擎
知识分享小能手5 小时前
SQL Server 2019入门学习教程,从入门到精通,SQL Server 2019 视图操作 — 语法知识点及使用方法详解(16)
sql·学习·sqlserver
城数派5 小时前
我国逐日地表气压栅格数据(2005-2025年)
大数据·数据分析
派可数据BI可视化5 小时前
一文读懂系列:数据仓库为什么分层,分几层?数仓建模方法有哪些
大数据·数据仓库·信息可视化·spark·商业智能bi
Light605 小时前
不止于名:领码 SPARK 如何“链”动数据仓库、数据湖、中台与湖仓一体新纪元
大数据·数据仓库·数据湖·ipaas·湖仓一体·数据中台·领码 spark