PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序,PyTorch的核心思想是使用张量(tensor)来表示数据,并通过动态计算图来构建和训练神经网络模型。这种动态计算图的方式与静态图相比,提供了更大的灵活性和易用性,用户可以在模型训练过程中实时地查看和修改计算图,从而更好地理解和优化模型的性能。
在安装PyTorch之前需要先安装Anaconda
安装Anaconda
在官网 Free Download | Anaconda 选择适合自己系统的下载方式
下载完成后启动安装程序, 在安装时最好不要安装在C盘,在之前未安装过Python的情况下可以把自动将Anaconda添加到环境变量中。
安装完成后在应用程序栏会出现Anaconda。
最后将Anaconda的安装路径和Anaconda的Scripts文件夹、Library文件夹路径添加到环境变量中的path中。
完成后在终端输入以下命令查看是否安装成功
conda --version
创建虚拟环境
打开 Anaconda Prompt,输入一下命令创建一个新的虚拟环境
conda create -n 环镜名称 python=3.x(选择python版本)
在出现以下内容时选择
The following NEW packages will be INSTALLED:
bzip2 pkgs/main/win-64::bzip2-1.0.8-h2bbff1b_5
ca-certificates pkgs/main/win-64::ca-certificates-2024.3.11-haa95532_0
expat pkgs/main/win-64::expat-2.5.0-hd77b12b_0
libffi pkgs/main/win-64::libffi-3.4.4-hd77b12b_0
openssl pkgs/main/win-64::openssl-3.0.13-h2bbff1b_0
pip pkgs/main/win-64::pip-23.3.1-py312haa95532_0
python pkgs/main/win-64::python-3.12.2-h1d929f7_0
setuptools pkgs/main/win-64::setuptools-68.2.2-py312haa95532_0
sqlite pkgs/main/win-64::sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0
tk pkgs/main/win-64::tk-8.6.12-h2bbff1b_0
tzdata pkgs/main/noarch::tzdata-2024a-h04d1e81_0
vc pkgs/main/win-64::vc-14.2-h21ff451_1
vs2015_runtime pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2
wheel pkgs/main/win-64::wheel-0.41.2-py312haa95532_0
xz pkgs/main/win-64::xz-5.4.6-h8cc25b3_0
zlib pkgs/main/win-64::zlib-1.2.13-h8cc25b3_0
Proceed ([y]/n)? y
随后输入命令激活虚拟环境
conda activate 环境名称
终端输入以下命令查看是否将环境建立成功
python
conda info --envs
下载PyTorch
在官网 :Start Locally | PyTorch 选则适合自己电脑的安装方式,复制**Run this Command:**给出的安装代码,在选择时需要查看自己的显卡配置和驱动软件。
在终端输入以下命令查看显卡状态和CUDA信息。
nvidia-smi
下载完成后输入命令查看是否安装成功
> python
>> import torch
运行脚本
创建一个脚本
python
import torch
import numpy as np
from torch.utils.data import TensorDataset
x = np.random.random((4, 5))
y = np.random.random((4, 1))
# 将NumPy数组转换为PyTorch张量
x_tensor = torch.from_numpy(x)
y_tensor = torch.from_numpy(y)
# 创建一个TensorDataset
dataset = TensorDataset(x_tensor, y_tensor)
for i in range(len(dataset)):
print(dataset[i])
在终端输入运行脚本
python
python script.py
显示结果,PyTorch安装成功
python
(tensor([0.7001, 0.8714, 0.4893, 0.3580, 0.2240], dtype=torch.float64), tensor([0.1313], dtype=torch.float64))
(tensor([0.0949, 0.5820, 0.4423, 0.5293, 0.0067], dtype=torch.float64), tensor([0.8980], dtype=torch.float64))
(tensor([0.0798, 0.1193, 0.3064, 0.6298, 0.5732], dtype=torch.float64), tensor([0.7218], dtype=torch.float64))
(tensor([0.2001, 0.4358, 0.7159, 0.8665, 0.2877], dtype=torch.float64), tensor([0.2442], dtype=torch.float64))