线阵相机如何选型

线阵相机特点

1.线阵相机使用的线扫描传感器通常只有一行感光单元(少数彩色线阵使用三行感光单元的传感器)

2.线阵相机每次只采集一行图像;

3.线阵相机每次只输出一行图像;

4.与传统的面阵相机相比,面阵扫描每次采集若干行的图像并以帧方式输出

线阵相机通常用行频为单位 KHz,如 12KHz 表示相机在 1 秒钟内最多能采集 12000 行图像数据

线阵相机像元深度

像元深度定义了灰度由暗道亮的灰阶数,对于 8bit 的相机 0 代表全暗而 255 代表全亮。介于 0 和 255 之间的数字代表一定的亮度指标。10bit 数据就有 1024 个灰阶而 12bit 有 4096 个灰阶。

从 8bit 上升到 10bit 或者 12bit 的确可以增强测量的精度,但是也同时降低了系统的速度.

1.计算分辨率;幅宽除以最小检测精度得出每行需要的像素。

2.检测精度;幅宽除以像素得出实际检测精度。

3.扫描行数;每秒运动速度长度除以精度得出每秒扫描行数。

根据以上计算结果选择线阵相机

举例如下:如幅宽为 1600 毫米,精度 1 毫米,运动速度22000mm/s 相机;

分辨率:1600/1=1600 像素,加上宽放,所以最少 2000 像素;选定分辨率为2K;

实际检测精度:1600/2000=0.8 ;

扫描行数(行频):22000mm/0.8mm=27.5KHz

综合:应选定相机为 2048 像素 ,行频28kHz 相机

相关推荐
BB_CC_DD16 分钟前
四. 以Annoy算法建树的方式聚类清洗图像数据集,一次建树,无限次聚类搜索,提升聚类搜索效率。(附完整代码)
深度学习·算法·聚类
Blossom.1181 小时前
人工智能在智能家居中的应用与发展
人工智能·深度学习·机器学习·智能家居·vr·虚拟现实·多模态融合
HyperAI超神经2 小时前
12个HPC教程汇总!从入门到实战,覆盖分子模拟/材料计算/生物信息分析等多个领域
图像处理·人工智能·深度学习·生物信息·分子模拟·材料计算·vasp
进来有惊喜2 小时前
深度学习:迁移学习
python·深度学习
豆芽8193 小时前
图解YOLO(You Only Look Once)目标检测(v1-v5)
人工智能·深度学习·学习·yolo·目标检测·计算机视觉
北上ing3 小时前
从FP32到BF16,再到混合精度的全景解析
人工智能·pytorch·深度学习·计算机视觉·stable diffusion
蔗理苦3 小时前
2025-04-24 Python&深度学习4—— 计算图与动态图机制
开发语言·pytorch·python·深度学习·计算图
m0_678693333 小时前
深度学习笔记22-RNN心脏病预测(Tensorflow)
笔记·rnn·深度学习
绿算技术9 小时前
存储新势力:助力DeepSeek一体机
人工智能·科技·缓存·fpga开发
Y1nhl9 小时前
搜广推校招面经八十一
开发语言·人工智能·pytorch·深度学习·机器学习·推荐算法·搜索算法