菜鸟笔记-Python函数-logspace

numpy.logspace 是 Python 的 NumPy 库中的一个函数，用于生成等比数列（即每个数与前一个数的比值都相等，其中每个元素都是前一个元素的固定倍数。）。在大多数情况下，等比数列用于表示在对数尺度上均匀分布的数据，这在处理一些科学或工程问题时非常有用。

函数的基本语法如下：

numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)

【=base**linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)】

参数解释：

start：序列的起始值（以 base 为底的对数）。
stop：序列的结束值（以 base 为底的对数）。
num：要生成的样本数，默认为 50。
endpoint：如果为 True，stop 是最后一个样本。否则，不包括 stop。默认为 True。
base：对数的底数，默认为 10。
dtype：输出数组的类型。如果未给出，则从其他输入参数推断数据类型。
axis：在返回的数组中，样本沿着哪个轴放置。0 表示第一个轴（行），1 表示第二个轴（列）。默认为 0。

下面是一个简单的例子：

import numpy as np  
  
# 生成从 10^0 到 10^2（即 1 到 100）的等比数列，共有 10 个数  
arr = np.logspace(0, 2, 10)  
print(arr)

结果输出：

[ 1. 1.66810054 2.7825594 4.64158883 7.74263683

12.91549665 21.5443469 35.93813664 59.94842503 100. ]

例1：

np.logspace(0,100,10)

结果输出：

复制代码

array([1.00000000e+000, 1.29154967e+011, 1.66810054e+022, 2.15443469e+033,
       2.78255940e+044, 3.59381366e+055, 4.64158883e+066, 5.99484250e+077,
       7.74263683e+088, 1.00000000e+100])

np.logspace(0,100,10)=10**np.linspace(0,100,10)

例2：

np.logspace(1,6,5,base=2)

结果输出：

复制代码

array([ 2.        ,  4.75682846, 11.3137085 , 26.90868529, 64.        ])

解：

np.logspace(1,6,5,base=2)=base(2)**linspace(1,6,5)=2**[1,2.25,3.5,4.75,6]=[ 2. , 4.75682846, 11.3137085 , 26.90868529, 64. ]

例3：

np.logspace(1,6,5,base=np.e)

结果输出：

复制代码

array([  2.71828183,   9.48773584,  33.11545196, 115.58428453,
       403.42879349])

解：

np.logspace(1,6,5,base=np.e)=base(e)**linspace(1,6,5)=e**[1,2.25,3.5,4.75,6]=[ 2.71828183, 9.48773584, 33.11545196, 115.58428453, 403.42879349]

例4：

np.logspace([0,1,2,3],[3,2,1,0],num=5)

复制代码

结果输出：
array([[   1.        ,   10.        ,  100.        , 1000.        ],
       [   5.62341325,   17.7827941 ,   56.23413252,  177.827941  ],
       [  31.6227766 ,   31.6227766 ,   31.6227766 ,   31.6227766 ],
       [ 177.827941  ,   56.23413252,   17.7827941 ,    5.62341325],
       [1000.        ,  100.        ,   10.        ,    1.        ]])

解：

该题base为默认值10，即np.logspace([0,1,2,3],[3,2,1,0],num=5)=10**np.linspace([0,1,2,3],[3,2,1,0],num=5)=10**([0,1,2,3],[0.75,1.25,1.75,2.25],[1.5,1.5,1.5,1.5],[2.25,1.75,1.25,0.75],[3,2,1,0])=

复制代码

[[   1.        ,   10.        ,  100.        , 1000.        ],
       [   5.62341325,   17.7827941 ,   56.23413252,  177.827941  ],
       [  31.6227766 ,   31.6227766 ,   31.6227766 ,   31.6227766 ],
       [ 177.827941  ,   56.23413252,   17.7827941 ,    5.62341325],
       [1000.        ,  100.        ,   10.        ,    1.        ]]