卷积层+多个输入通道

卷积层+多输入输出通道

在深度学习中,卷积神经网络(CNN)通常用于处理具有多个输入通道的数据。当输入数据具有多个通道(例如彩色图像的RGB通道)时,卷积操作可以同时在每个通道上进行,并将各通道的结果相加,从而得到单个输出特征图。








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