中国90米分辨率可蚀性因子K数据

土壤可蚀性因子(K)数据,基于多种土壤属性数据计算,所用数据包括土壤黏粒含量(%)、粉粒含量(%)、砂粒含量(%)、土壤有机碳含量(g/kg)、土壤质地类型。

土壤可蚀性因子(K):土壤可蚀性因子反映了土壤自身理化性质对于土壤侵蚀的抵抗能力。同等条件下,K值越大,土壤被冲蚀的可能性就越大。

本数据集根据已有参数采用Williams等在EPIC模型中的算法,利用土壤机械组成和土壤有机质进行Kepic值计算。采用张科利的修正土壤可视性因子计算公式获取K值(更适符合中国土壤特征)。具体计算公式为:

式中:Sn=1-Sd/100;Sd为砂粒含量,%;Si为粉粒含量,%;Cl为黏粒含量,%;C为有机碳含量,%。

数据为国际制单位(t·hm2·h)/(hm2·MJ·mm)。

欢迎大家关注、收藏和留言,如果您想要什么数据,可以在搜索网址地球资源数据云,我会分享更多的好的数据给大家~~~~~

以上是关于 中国90米分辨率可蚀性因子K数据详情,欢迎小伙伴们一起学习和分享。

相关推荐
Databend13 小时前
2KB histogram 背后:Databend 如何低成本追踪长尾延迟
大数据·数据分析·agent
vibecoding日记13 小时前
双非如何快速入职字节等大厂大模型?真实案例分析:推理优化和投机解码
算法·求职·大模型工程师
Databend15 小时前
从湖仓升级为 Agent 时代的数据控制面,Snowflake 和 Databricks 有哪些布局
大数据·数据库·agent
yszaygr213815 小时前
Verilog参数化游程编码RLE模块
算法
望易15 小时前
刚设计的大模型架构-双域耦合认知框架
算法·架构
复杂网络19 小时前
多个 Claude Code 与多个 Codex 协同工作:设计与实现方案
算法
HjhIron1 天前
面试常客:字符串算法从入门到进阶
算法·面试
吴佳浩2 天前
DeepSeek DSpark:Confidence-Scheduled Speculative Decoding 技术解析
人工智能·算法·deepseek
阿里云大数据AI技术2 天前
StarRocks x Fluss x Paimon湖流一体方案:构建秒级响应、湖流一体的实时数据引擎
大数据·人工智能