快速入门Linux,Linux岗位有哪些?(一)

文章目录

  • Linux与Linux运维
    • 操作系统?
    • 操作系统图解
  • 认识Linux
  • Linux受欢迎的原因
  • 什么是Linux运维
  • Linux运维岗位
  • Linux运维岗位职责
  • Linux运维架构师岗位职责
  • Linux运维职业发展路线
  • 计算机硬件分类
    • 运维人员的三大核心职责
  • 运维人员工作(服务器)
    • 什么是服务器?
        1. 机架式服务器
        1. 刀片式服务器(每一个刀片相当于独立的,现在用的非常少了)
        1. 塔式服务器
    • 服务器的品牌
  • 服务器(计算机)核心零部件介绍
    • 电源
    • CPU处理器
    • 内存(cpu和磁盘之间缓冲装备)

Linux与Linux运维

操作系统?

1.核心最底层的基础系统软件

2管理计算机计算机硬件与软件

3常见的操作系统windows(pc),Linux(安卓,移动+服务器),dos,UNIX(iOS),鸿蒙(在起步)

操作系统图解

外围应用程序

系统调用

系统核心(内核,kernel)

硬件

面试题(会问原理,学习过程用图记忆)

认识Linux

Linux就是和一个操作系统

Windows一般是个人引用,Linux在企业后端服务器环境使用,移动端安卓也是Linux系统,

为什么Linux不能替代Windows原因?

Linux个人版生态不完整

Linux受欢迎的原因

开放源代码,可修改传播

安全稳定,兼容UNIX系统

无任何商业版本制约,无需支持别的服务

适合Intel,x86CPU系列架构

什么是Linux运维

企业为用户提供服务,程序代码,企业数据核心正常运行。

比如微信朋友圈一个照片假如为500kb,那么10亿人数据量多少,照片总计为5万G。随着互联网快速发展,近几年发展到物联网趋势,人工智能,ai时代那么用户数据持续增长(微信,qq,有10亿的用户)企业的规模发展,服务器,软件和程序越来越复杂。

Linux运维岗位

硬件运维:服务器,交换机负载等设备

(岗位越来越少)

系统运维 :基础设施运维,系统和应用,硬件网络
监控运维:整个业务系统都有的服务器集群业务的监控和报警

应用运维(sre):企业开发环境与测试环境,线上环境维护及故障处理

安全运维 :安全扫描,安全工具渗透测试,应急处理
运维开发:自动化,智能化运维,开发运维工具

数据库运维:数据存储最优方案设计,数据库SQL优化,数据库表设计等

低端岗位可以不考虑,没有发展和薪资的空间(网络管理员,监控运维,IDC运维等)

Linux运维岗位职责

挑选IDC机房及带宽,购买物理服务器

购买云主机服务及cdn服务

搭建部署压力测试和正式的业务系统运行环境(网站运行环境)

负责日常项目或业务代码上线,故障排除

数据备份及故障恢复(数据损坏或丢失)

开发自动还程序或运维平台,自动化,高效运维

根据访问量增加,提前规划升级网站集群架构,增加业务服务

配合开发人员部署及调试产品研发代码发布

运维人员的三个层次

1.提前做准备(假如有一个网站,问题即将发生时提前解决)企业每阶段发展(用户量等)进行提前规划,潜在故障,提前预判(厉害)

2.故障发生,快速解决 (厉害)

3.故障发生,解决不了,解决慢(不合格)

短期时间:技术 长期未来:优化/最优解

Linux运维架构师岗位职责

1.自动化代码上线(svn/git+Jenkins+mvn)

2.云计算部署架构及docker微服务架构

3.服务器自动扩容方案

4.10万并发网站架构,秒杀系统架构收缩架构

5.多IDC机房交互联方案,全网数据备份解决方案,账号统一执行并发

6.数据库,存储及各重要服务结点的集群架构和高可用方案

7.运输流程制度,规范建设和推行

Linux运维职业发展路线

Linux运维-->k8s与微服务架构师--运维经理/总监

Linux运维-->dba专家--运维经理/总监

Linux运维-->网络安全--运维经理/总监

Linux运维-->Python自动化(deveops)--运维开发经理

Linux运维-->系统架构师

根据访问量增加,提前规划升级网站集群架构,增加业务服务

配合开发人员部署及调试产品研发代码发布

运维人员的三个层次

1.提前做准备(假如有一个网站,问题即将发生时提前解决)企业每阶段发展(用户量等)进行提前规划,潜在故障,提前预判(厉害)

2.故障发生,快速解决 (厉害)

3.故障发生,解决不了,解决慢(不合格)

短期时间:技术 长期未来:优化/最优解

计算机硬件分类

家用台式分为主机和显示器,缺点体积大

笔记本电脑:体积小方便(苹果电脑必须装Windows虚拟系统,不推荐好多软件用不了)

运维人员的三大核心职责

企业数据安全(不丢失,不泄露)

企业业务7*24小时运行(永不停机)

(银行和电信),除了数据安全之外,还需要业务有持续运行的能力,对Linux运维人员提出了更高的要求,也是运维人员高薪的原因。

中小企业持续应用性达到99%,中大型企业达到99.99%,甚至是99.999%

企业业务服务效率高(用户体验好)

运维基本原则:简单,易用,高效,稳定,安全,之后不断网络架构优化(节省服务器,IDC,cdn带宽)

这也就是在公司价值,技术,学历才能拿到高薪

运维人员工作(服务器)

什么是服务器?

服务器是一台特殊的电脑,配置高,设备更贵更好为用户提供业务支持/服务的一种装置

尺寸:按u来计算,1u表示服务器4.45cm

分类:

1. 机架式服务器

机架式服务器的外形看起来不像计算机,而更像"抽屉"

2. 刀片式服务器(每一个刀片相当于独立的,现在用的非常少了)

刀片服务器(准确地说应该叫作刀片式服务器),是指在标准高度的机架式机箱内插装多个卡式服务器单元,以实现高可用性和高密度。每一块"刀片"实际上就是一块系统主板

3. 塔式服务器

它的外形及结构都与立式PC差不多,由于服务器的主板的扩展性较强,插槽也多出了若干个,所以外观会比普通主板大一些,因此塔式服务器的主机机箱也比标准的ATX机箱要大,一般都会预留足够的内部空间以便日后进行硬盘和电源的冗余扩展。

服务器的品牌

现在很多公司/企业直接购买云服务了,这种服务器硬件也逐渐落寞。

1.Dell服务器

Dell服务器配置方式: http://china.dell.com/cn/business/p/servers.

2.IBM服务器(了解)

IBM服务器质量好,但价格贵,互联网公司不太常用

"IOE"代表了全球三个领域里最好的品牌,即IBM服务器、Oracle(甲骨文数据库)和Emc(存储厂商设备),但互联网公司从2010年起就在提倡去IOE,代表企业为阿里巴巴集团,企业去IOE的本质是企业变大以后,购买IOE的成本开销会成倍增加,而且IOE的设备都是黑盒运行,并不能为企业完全掌控,受限于厂商。

服务器(计算机)核心零部件介绍

电源

单个服务器负责核心业务,使用双电源,分别接机房A、B线路。如果服务器是集群中的一台(若干机器做一件事),可以不用双电源。

CPU处理器

CPU处理器相当于人体的大脑,负责整个计算机的运算和控制,是影响服务器性能效率的最核心部件

CPU常见的种类分为精简指令集和复杂指令集两类
精简指令集CPU的设计特点是指令集精简,每个指令执行的时间很短,操作很简单、效率较高。

复杂指令集设计代表有Intel至强系列(XEON)(应用广泛)和AMD系列(应用不多)等。这类CPU的设计特点是指令数量多、指令集复杂,且执行的时间较长,但能处理的事务更多、更丰富。

Intel、AMD作为x86架构的CPU,主要用于PC或DELL等常见品牌的系列服务器上。

CPU一般通过频率吉赫兹(GHz)表示性能的好坏,频率越高速度越快。

企业级配置的物理服务器两种方式

企业服务器颗数2-4颗,单个CPU为四核,内存数(16-256GB)

用于虚拟化的宿主机(VMware,kvm),cpu颗数为4-8颗,内存数(48G-256G)

在企业级运维中,CPU硬件配置,监测和优化服务器系统的CPU性能,是运维人员的常见工作之一。

内存(cpu和磁盘之间缓冲装备)

内存用于存放数据,断电数据丢失,(腾讯阿里会在海边/山东,附近有多的数据库保持数据能够进行正常运行,附近会建多个发电厂,即使有自然灾害/人为这些立马投入工作,若一直以来没有这些情况,也会每年进行维护投资,这里先不过多探讨一些新型处理方式)

企业案例:提升用户体验的网站解决方案

(1)门户(大网站)极端案例:大并发写入案例(抢红包、微博)

遇到高并发、大数据量"写"数据的极端情况时,系统会将数据先写到内存中,数据积累了一定的量后,再定时或者定量地写到磁盘中以减轻磁盘的压力,减少磁盘I/O(磁盘的输入/输出),最终再将数据加载到内存中以对外提供访问,目的还是为了减轻对磁盘的访问压力,

优点是写数据到内存时,性能高、速度快(适用于微博、微信、SNS(社交网)、秒杀等场景)。

❏缺点是可能会丢失一部分在内存中还没有来得及存入磁盘的数据。

解决方式?

在服务器主板上安装蓄电池,在断电后宕机前瞬间将内存数据回写到磁盘。

UPS(一组蓄电池)不间断供电(IDC数据中心机房一般都会用UPS持续供电)

选双路电的机房,使用双电源、分别接不同路的电,以及将服务器放到不同的机柜中,将企业业务放置到不同的地区

由于99%的网站以及企业业务都是以读取为主、写入为辅的,读写比例一般可能大于10:1,所以并发写入一般都不是大问题。这里提到的将数据写入内存一般是由Memcached或Redis等高效的内存级别软件来实现的,各类关系型数据库一般也都提供了读写缓存的功能。

今天小编先写到这里,会出一个Linux专栏(系统)!

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