LeetCode-48. 旋转图像【数组 数学 矩阵】
- 题目描述:
- [解题思路一:一行代码!Python zip函数图一乐【zip函数实现主对角线翻转,[::-1]实现垂直翻转】](#解题思路一:一行代码!Python zip函数图一乐【zip函数实现主对角线翻转,[::-1]实现垂直翻转】)
- 解题思路二:其实我们也可以先水平轴翻转,让后主对角线翻转。
- 解题思路三:原地旋转
题目描述:
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1:
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
示例 2:
输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]
提示:
n == matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 20
-1000 <= matrix[i][j] <= 1000
解题思路一:一行代码!Python zip函数图一乐【zip函数实现主对角线翻转,[::-1]实现垂直翻转】
python
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
matrix[:] = [list(row)[::-1] for row in zip(*matrix)]
# 实现效果一样
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
n = len(matrix)
# 主对角线翻转
for i in range(n):
for j in range(i):
matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
# 垂直翻转
for i in range(n):
matrix[i][:] = matrix[i][::-1]
时间复杂度:O(n^2^)
空间复杂度:O(1)
解题思路二:其实我们也可以先水平轴翻转,让后主对角线翻转。
python
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
n = len(matrix)
# 水平翻转
for i in range(n // 2):
for j in range(n):
matrix[i][j], matrix[n - i - 1][j] = matrix[n - i - 1][j], matrix[i][j]
# 主对角线翻转
for i in range(n):
for j in range(i):
matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
# 实现效果一样
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
matrix[:] = list(zip(*matrix[::-1]))
时间复杂度:O(n^2^)
空间复杂度:O(1)
解题思路三:原地旋转
python
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
n = len(matrix)
for i in range(n // 2):
for j in range((n + 1) // 2):
matrix[i][j], matrix[n - j - 1][i], matrix[n - i - 1][n - j - 1], matrix[j][n - i - 1] \
= matrix[n - j - 1][i], matrix[n - i - 1][n - j - 1], matrix[j][n - i - 1], matrix[i][j]
时间复杂度:O(n^2^)
空间复杂度:O(1)