【MySQL】聚合函数和分组聚合

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目录

• 一、聚合函数
• • • [1.1 count函数](#1.1 count函数)
    • [1.2 sum函数](#1.2 sum函数)
    • [1.3 avg函数](#1.3 avg函数)
    • [1.4 max函数](#1.4 max函数)
    • [1.5 min函数](#1.5 min函数)
• [二、分组聚合（group by + having）](#二、分组聚合（group by + having）)
• • • [2.1 group by](#2.1 group by)
    • [2.2 having](#2.2 having)
    • [2.3 having vs where](#2.3 having vs where)

一、聚合函数

在MySQL中，聚合函数用于对数据进行汇总和统计，并返回单个值作为结果

1.1 count函数

• 用于计算指定列中非null值的行数。它通常用于统计符合特定条件的行数。

【语法】

select  count(distinct 列名) [as] 重命名 from 表名;
# as也可以不加
# 可以去重distinct统计

注意：

• 如果使用count(*)，它会统计表中所有行的数量，包括null值。

• 如果使用count(列名)，它会统计指定列中非null值的行数。

【使用案例】

假设有一个名为employees的表，包含员工的信息，如下所示：

• 统计表中的总行数

select count(*) from employees;

• 计算特定条件下的行数，比如部门为 HR的员工人数：

select count(*) as HR的员工人数 from employees where department='HR';

1.2 sum函数

• 用于计算指定列的数值总和。它通常用于计算某个列中的数值总和，比如计算某一列的总销售额、总成绩等。

【语法】

select sum(distinct 列名) [as 重命名] from 表名;

• 注意：如果指定的列包含null值，则 sum 函数会忽略null值。

任何数对null进行+-*/都是null ，由此看出sum 函数确实忽略了null值。

【使用案例】

假设有一个名为sales的表，包含产品销售信息，表中数据如下：

• 计算总销售额

select sum(amount)  from sales;

• 计算特定条件下的销售总额，比如产品为A的销售总额

select sum(amount) A的总销售额 from sales where product='A';

3. 计算出总销售额后再除以5

select sum(amount)/5 from sales;

1.3 avg函数

• 用于计算指定列的平均值。它通常用于计算某一列的平均数，比如计算某产品的平均销售额、平均成绩等。

【语法】

select avg(distinct 列名) from 表名;

注意：如果指定的列包含null值，则avg函数会忽略null值。

【使用案例】

假设有一个名为grades的表，包含学生的考试成绩信息，表中数据如下：

• 计算班级学生的平均值

# 写法一：
select avg(score) from grades;

# 写法二：
select sum(score)/count(score) from grades;

1.4 max函数

• 用于获取指定列中的最大值。它通常用于找到某一列中的最大值，比如找到某产品的最高价格、最高温度等。

【语法】

select max(列名) from 表名;

注意：如果指定的列包含null值，则max函数会忽略null值。

【使用案例】

假设有一个名为products的表，包含产品的价格信息，表中数据如下：

• 找到价格的最高值

select max(price) from products;

• 找到特定条件下的最大值，比如产品名称为B的价格

select max(price) from products where product='B';

1.5 min函数

• 用于获取指定列中的最小值。它通常用于找到某一列中的最小值，比如找到某产品的最低价格、最低温度等。

基本语法如下：

【语法】

select min(列名) from 表名;

注意：如果指定的列包含null值，则min函数会忽略null值。

【使用案例】

假设有一个名为Student的表，包含学生的语数英成绩，表中数据如下：

• 返回数学成绩最低分

select min(math) from Student;

• 返回>70分以上的数学最低分

select min(math) from Student where math>70;

二、分组聚合（group by + having）

2.1 group by

• 聚合函数常与group by结合使用 ，以便对数据进行分组聚合。（对数据进行分组统计）
• 分组顾名思义就是将一组拆成了多个组，然后进行各自组内的统计。也可以看成将一张表拆成多个子表进行聚合统计。
• 执行顺序：先分组，再聚合。

【语法】

select group_name, 聚合fuc, ... from 表名 group by group_name, ...;

注意： group_name：除聚合函数括号里的列名以外，只有在group by后面出现的列名称，才能在select后面出现。

【使用案例】

• 准备工作：导入scott_data.sql文件（来自oracle 9i的经典测试表）。该scott由三个表组成，分别是：

• emp员工表（子表）

• dept部门表（从表）

• sakgrade工资等级表（主表）

这里重点看emp员工表（子表）即可

• 通过员工表，显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno, avg(sal),max(sal) from emp group by deptno;

• 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select deptno, job, avg(sal),min(sal) from emp group by deptno, job;

2.2 having

having的功能其实和where一样，当你需要在 分组后的结果集上应用条件过滤 时，可以配合having子句使用。

• 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资<2000;

注意：where子句后面不能用重命名，而having可以。

• SMITH员工不参与统计，显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

select deptno,job,avg(sal) 平均工资 from emp where ename!='SMITH' group by deptno,job having 平均工资<2000;

2.3 having vs where

在sql查询中，where和having都是用于筛选数据的关键字 ，但它们有着不同的作用范围 和使用位置。

• 作用范围

  • where用于在对原始数据进行查询之前筛选行，它作用于未分组的数据
  • having用于在对数据进行聚合后筛选结果，它作用于已分组的数据。

• 使用位置

  • where子句通常出现在sql查询的起始部分，用于过滤原始数据表的行。
  • having子句通常出现在group by子句之后，用于筛选分组后的结果。