LeetCode-1379. 找出克隆二叉树中的相同节点【树 深度优先搜索 广度优先搜索 二叉树】
- 题目描述：
- [解题思路一：递归，由于我们比较的是节点而不是节点值（例如 C++ 比较的是地址），所以下面的代码也适用于树中有值相同节点的情况（本题的进阶问题）。](#解题思路一：递归，由于我们比较的是节点而不是节点值（例如 C++ 比较的是地址），所以下面的代码也适用于树中有值相同节点的情况（本题的进阶问题）。)
- [解题思路二：递归这题有几个关键点，一：判断 cloned == target是不行的，因为会依据地址进行判断，即使一样也不行，需用original is target。二：返回值接收第一个非None的值，return left or right 是返回不是None的。](#解题思路二：递归这题有几个关键点，一：判断 cloned == target是不行的，因为会依据地址进行判断，即使一样也不行，需用original is target。二：返回值接收第一个非None的值，return left or right 是返回不是None的。)
- 解题思路三：0
题目描述：
给你两棵二叉树，原始树 original 和克隆树 cloned，以及一个位于原始树 original 中的目标节点 target。
其中，克隆树 cloned 是原始树 original 的一个 副本 。
请找出在树 cloned 中，与 target 相同 的节点，并返回对该节点的引用（在 C/C++ 等有指针的语言中返回 节点指针，其他语言返回节点本身）。
注意：你 不能 对两棵二叉树，以及 target 节点进行更改。只能 返回对克隆树 cloned 中已有的节点的引用。
示例 1:
输入: tree = 7,4,3,null,null,6,19, target = 3
输出: 3
解释: 上图画出了树 original 和 cloned。target 节点在树 original 中，用绿色标记。答案是树 cloned 中的黄颜色的节点（其他示例类似）。
示例 2:
输入: tree = 7, target = 7
输出: 7
示例 3:
输入: tree = 8,null,6,null,5,null,4,null,3,null,2,null,1, target = 4
输出: 4
提示：
树中节点的数量范围为 1, 104 。
同一棵树中，没有值相同的节点。
target 节点是树 original 中的一个节点，并且不会是 null 。
进阶：如果树中允许出现值相同的节点，将如何解答？
解题思路一：递归，由于我们比较的是节点而不是节点值（例如 C++ 比较的是地址），所以下面的代码也适用于树中有值相同节点的情况（本题的进阶问题）。
- 如果 original是空节点，返回空。
- 如果 original=target（注意这里比较的是节点，不是节点值），说明我们找到了对应的节点，返回 cloned。
- 否则递归 original 和 cloned 的左子树，如果返回值 leftRes 不为空，说明 target 在左子树中，返回 leftRes。
- 否则递归 original 和 cloned 的右子树，由于题目保证 target一定在二叉树中，所以直接返回递归右子树的返回值。
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def getTargetCopy(self, original: TreeNode, cloned: TreeNode, target: TreeNode) -> TreeNode:
if original is None or original is target:
return cloned
return self.getTargetCopy(original.left, cloned.left, target) or \
self.getTargetCopy(original.right, cloned.right, target)时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
解题思路二：递归这题有几个关键点，一：判断 cloned == target是不行的，因为会依据地址进行判断，即使一样也不行，需用original is target。二：返回值接收第一个非None的值，return left or right 是返回不是None的。
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def getTargetCopy(self, original: TreeNode, cloned: TreeNode, target: TreeNode) -> TreeNode:
if not cloned:
return None
if original is target:
return cloned
left = self.getTargetCopy(original.left, cloned.left, target)
right = self.getTargetCopy(original.right, cloned.right, target)
return left or right时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
解题思路三：0
python
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)