leetcode hot100 438. 找到字符串中所有字母异位词滑动窗口 medium

踩坑记录2026-01-12 10:55

直觉：
滑动窗口 + 排序法

窗口的大小会始终保持为 p 的长度，保证每次比较的都是相同长度的子串

窗口右移

排序比较

python 复制代码

class Solution:
    def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]:

        if len(s) < len(p):
            return []

        if not s or not p:
            return []

        res = []
        p_sorted = sorted(p)  # 排序 p 以便与窗口进行比较

        # 使用切片获取初始窗口
        for i in range(len(p) - 1, len(s)):
            window = s[i - len(p) + 1: i + 1]  # 正确获取窗口
            if sorted(window) == p_sorted:
                res.append(i - len(p) + 1)  # 存储当前窗口的起始索引

        return res

排序的时间复杂度是 O(k log k)，其中 k 是 p 的长度。

每次滑动窗口时需要对窗口进行排序

时间复杂度 ：O(n * k log k)，其中 n 是字符串 s 的长度，k 是字符串 p 的长度
空间复杂度 ：O(n + k)，其中 n 是字符串 s 的长度，k 是字符串 p 的长度。

如果字符串 p 较大（即 k 较大），排序操作的代价会比较高

滑动窗口 + 频率计数法

python 复制代码

class Solution:
    def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]:

        cnt_p = Counter(p)  # 统计 p 中每个字符的频率  "abc" -> Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1})
        cnt_window = Counter()  # 统计 s 中当前窗口的字符频率
        plen = len(p)

        res = []
        left = 0

        for right in range(len(s)):

            cnt_window[s[right]] += 1  # 右端点字符进入窗口，增加该字符的计数

            winlen = right - left +1
            if winlen < plen:
                continue   # 继续for循环移动右指针

            # 达到p长度
            else:
                if cnt_p == cnt_window:   # # 如果窗口的字符频率和 p 的字符频率一样，说明是异位词
                    res.append(left)  # 记录左端点的索引

                    cnt_window[s[left]] -= 1   # 左端点移出windows
                    left += 1   # 左指针前进
                else :
                    cnt_window[s[left]] -= 1   # 左端点移出windows
                    left += 1   # 左指针前进

        return res

总时间复杂度 ：O(n×k)

其中 n 是字符串 s 的长度，k 是字符串 p 的长度。
空间复杂度： O(k+n)

leetcode hot100 438. 找到字符串中所有字母异位词 滑动窗口 medium

leetcode hot100 438. 找到字符串中所有字母异位词滑动窗口 medium