elasticsearch基础命令

1 字段分词分析:

GET /store_info_data/_analyze
{
  "field": "storeName",
  "text":"20pilapala0"
}

2 精确查找,去除评分

GET /store_info_data/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "price": "30"
        }
      }
    }
  }
}

3 组合查询案例

SELECT product FROM products

WHERE (price = 20 OR productID = "XHDK-A-1293-#fJ3")

AND (price != 30)

GET /store_info_data/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "price": 30
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "term": {
            "price": 20
          }
        },
        {
          "match": {
            "productID": "XHDK-A-1293-#fJ3"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

SELECT document FROM products

WHERE productID = "KDKE-B-9947-#kL5"

OR ( productID = "JODL-X-1937-#pV7" AND price = 30 )

GET /store_info_data/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "productID":  "KDKE-B-9947-#kL5"
            
          }
        },
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "match": {
                  "productID":  "JODL-X-1937-#pV7"
                  
                }
                
              },
              {
                "term": {
                  "price": {
                    "value": "30"
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

4 范围查找

gt: > 大于（greater than）
lt: < 小于（less than）
gte: >= 大于或等于（greater than or equal to）
lte: <= 小于或等于（less than or equal to）

• 如果我们想查找时间戳在过去一小时内的所有文档：

  "range" : {
  "timestamp" : {
  "gt" : "now-1h"
  }
  }

• 日期计算还可以被应用到某个具体的时间，并非只能是一个像 now 这样的占位符。只要在某个日期后加上一个双管符号 (||) 并紧跟一个日期数学表达式就能做到：

  • 早于 2014 年 1 月 1 日加 1 月（2014 年 2 月 1 日 零时）

    "range" : {
    "timestamp" : {
    "gt" : "2014-01-01 00:00:00",
    "lt" : "2014-01-01 00:00:00||+1M"
    }
    }

4 exists(存在) & must_not + exists(不存在)

• exists 用法 判断数据不为null

  GET store_info_data/_search
  {
  "query": {
  "constant_score": {
  "filter": {
  "exists": {
  "field": "author"
  }
  },
  "boost": 1.2
  }
  }
  }

• must_not + exists用法

  GET store_info_data/_search
  {
  "query": {
  "bool": {
  "must_not": {
  "exists": {
  "field": "name"
  }
  }
  }
  }
  }

5 新增数据

# POST
POST my-index-000001/_doc
{
  "my_float":   "2.0", 
  "my_integer": "3" 
}

# PUT 
PUT my-index-000001/_doc/2
{
  "my_float":   "2.0", 
  "my_integer": "3" 
}