📣【快捷部署系列】014期信息
编号 | 选型 | 版本 | 操作系统 | 部署形式 | 部署模式 | 复检时间 |
---|---|---|---|---|---|---|
014 | elasticsearch | 7.6 | CentOS 7.X | Docker | 单机 | 2024-04-08 |
一、快捷部署
shell
#!/bin/bash
#################################################################################
# 作者:cxy@toctalk@hwy 2024-04-07
# 功能:自动部署Elasticsearch(Docker方式)
# 说明:
# 1、如果已安装了Docker,请注释掉 install_docker,避免重复安装
# 2、本脚本仅限快速体验或测试验证。(未配置鉴权、中文分词等)
#################################################################################
info(){
echo -e "\033[34m 【`date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'`】\033[0m" "\033[35m$1\033[0m "
}
install_docker(){
#!/bin/bash
echo "1、安装依赖..."
yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++
##验证gcc版本
gcc -v
echo "2、卸载老版本(暂未开启)"
##卸载老版本
#yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine
echo "3、安装Docker(指定版本:25.0.5)"
#yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
##更新yum软件包索引
yum makecache fast
## 安装docker ce
#yum -y install docker-ce
yum -y install docker-ce-25.0.5-1.el7
echo "4、启动并验证"
## 启动docker
systemctl enable docker && systemctl start docker
docker version
## 创建加速器
#cd /etc/docker
#if [ ! -f "$daemon.json" ]; then
# touch "$daemon.json"
#else
# rm -rf daemon.json
# touch "$daemon.json"
#fi
#tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
#{
# "registry-mirrors": ["https://自己的镜像加速器地址"]
#}
#EOF
#systemctl daemon-reload
#systemctl restart docker
info "Docker(25.0.5)安装完毕!"
}
# 安装 elasticsearch
install_es(){
mkdir -p /cxy/es76/data
chmod 777 /cxy/es76/data
info "开始部署启动 elasticsearch(7.6)..."
docker run -d --name es7.6 \
-p 9201:9200 -p 9301:9300 \
-v "/cxy/es76/data":/usr/share/elasticsearch/data \
-e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.0
info "elasticsearch部署完毕。端口:9201、9301"
info "开始安装 kibana(7.6)..."
docker run --name kibana7.6 -p 5602:5601 -d --link es7.6:elasticsearch kibana:7.6.0
info "请稍等,正在配置kibana汉化..."
docker exec -it kibana7.6 /bin/sh -c "echo -e '\ni18n.locale: \"zh-CN\"' >> /usr/share/kibana/config/kibana.yml"
docker restart kibana7.6
info "恭喜!Elasticsearch + Kibana 配置完成!"
}
install_docker
install_es
使用方法:
shell
$ vim install-es76-centos7.sh
$ chmod +x install-es76-centos7.sh
$ ./install-es76-centos7.sh
# 感谢淘客科技提供的实验资源环境
验证:
shell
方式1:访问:http://服务器的eip:9201
shell
方式2:访问:http://服务器的eip:5602
shell
方式3:docker ps
二、入门体验
shell
#浏览器访问5602端口,在"开发工具"-"控制台"中执行相关命令
#创建索引映射(类似于关系型数据库中的表结构)
PUT /my_store
{
"mappings" : {
"properties" : {
"price" : {
"type" : "float"
},
"productName" : {
"type" : "text"
},
"size" : {
"type" : "text"
},
"tag" : {
"type" : "keyword"
}
}
}
}
#直接新增customer
PUT /customer/_doc/1
{
"name": "cxy@toc"
}
#查看所有索引
GET _cat/indices
#单条新增,指定id (会删除没有的字段,无变化重复执行:版本会递增)
PUT /my_store/_doc/1
{
"productName":"李宁休闲裤",
"size":"L",
"price":100.5
}
#修改(不会修改没有的字段,无变化重复执行:版本号不变)
POST /my_store/_update/1
{
"doc":{
"productName":"李宁休闲裤G",
"size":"L",
"price":100.5
}
}
#查看这条数据 (注意两种方式_version区别)
GET /my_store/_doc/1
#批量插入
POST /my_store/_doc/_bulk
{"index":{}}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"L","price":100.5}
{"index":{}}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"M","price":110.5}
{"index":{}}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"S","price":120.5}
{"index":{}}
{"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"M","price":130.5}
{"index":{}}
{"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"S","price":140.5}
{"index":{}}
{"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"L","price":150.5}
{"index":{}}
{"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"S","price":160.5}
POST /my_store/_doc/_bulk
{"index":{}}
{"productName":"2017春装女裤","size":"L","price":100.5}
{"index":{}}
{"productName":"2017夏装女裤","size":"M","price":110.5}
{"index":{}}
{"productName":"2018秋装女鞋","size":"S","price":120.5}
{"index":{}}
{"productName":"2018冬装女鞋装","size":"M","price":130.5}
{"index":{}}
{"productName":"2019春装男裤","size":"S","price":140.5}
{"index":{}}
{"productName":"2019夏装男裤","size":"L","price":150.5}
{"index":{}}
{"productName":"2019秋装男鞋","size":"S","price":160.5}
{"index":{}}
{"productName":"2019冬装男鞋","size":"S","price":160.5}
#获得总记录数
GET /my_store/_count
#查看索引所有数据
GET /my_store/_search
#查看索引所有数据,排序,分页
GET /my_store/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"sort": [
{ "price": "asc" }
],
"from": 0,
"size": 5
}
#条件检索
GET /my_store/_search
{
"query": { "match": { "size": "S" } }
}
注意事项:
1、由于没有配置鉴权,本脚本仅限快速体验或测试验证,切勿使用在生产环境。
2、如果镜像下载较慢,请配置脚本中的加速镜像地址,registry-mirrors
3、本文定位快速部署体验,未配置中文分词器,如有需要,请参考我的相关博文。
由于是入门系列,所以仅列举了简单的体验场景。
更多信息可访问官网:https://www.elastic.co/guide/en/elastic-stack/7.6/overview.html
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