OSError: Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-chinese‘

文章目录

  • [OSError: Can't load tokenizer for 'bert-base-chinese'](#OSError: Can't load tokenizer for 'bert-base-chinese')

OSError: Can't load tokenizer for 'bert-base-chinese'

1.问题描述

使用from_pretrained()函数从预训练的权重中加载模型时报错:

OSError: Can't load tokenizer for 'bert-base-chinese'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'bert-base-chinese' is the correct path to a directory containing allrelevant files for a BertTokenizer tokenizer.

原因:主机或服务器 不能访问https://huggingface.co/页面,因此不能下载相应的权重。

2.解决办法

将权重文件下载到本地或服务器,使用本地权重文件实现加载,而不是在线下载。

  • 进入官网,Models页面,下载对应的Bert模型的权重。
  • 将下载的权重文件,放到某个文件夹下(加载路径的位置)
  • 修改权重文件的加载路径,也就是from_pretrained()函数里面的权重文件路径。注意:必须是绝对路径

成功解决!!!

😃😃😃

相关推荐
哈伦20199 小时前
第十二章 深度学习基础 案例:CNN分析K线图来评估股票价格趋势
深度学习·cnn·k线图
张飞飞飞飞飞9 小时前
多模态目标检测-LLVIP数据集处理(清洗+YOLO格式)
人工智能·深度学习·目标检测
lqqjuly9 小时前
FlashAttention 深度解析
人工智能·深度学习·算法
广州灵眸科技有限公司9 小时前
3Tops NPU + 4核高性能架构:灵眸科技EASY-EAI-PI2开发板,为边缘AI开启“easy模式”
服务器·前端·人工智能·python·科技·深度学习·架构
SilentSamsara9 小时前
模型评估与超参调优:交叉验证、Optuna 与模型选择策略
人工智能·python·深度学习·机器学习·青少年编程
栈溢出了10 小时前
torch.gather 用法笔记
pytorch·python·深度学习
程序员小嬛10 小时前
2026年因果推断与多目标优化结合的前沿思路
人工智能·深度学习·神经网络·transformer·论文笔记
人邮异步社区10 小时前
请问如何系统地学习深度学习所需的数学基础?
人工智能·深度学习·学习
mightbxg10 小时前
【学习一下】余弦相似度+Sigmoid+交叉熵组合
深度学习·学习·机器学习
jinxindeep10 小时前
字节Lance:轻量级原生统一多模态模型,以多任务协同实现理解与生成的新范式
人工智能·深度学习·计算机视觉