1.8.1 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁——AlexNet

1.8.1 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁------AlexNet

(从AlexNet到ResNet系列)

AlexNet 首次亮相是在2012 年的ILSVRC大规模视觉识别竞赛上,它将图像分类任务的Top-5错误率 降低到15.3% ,大幅领先于其他传统方法。AlexNet是首个实用性很强的卷积神经网络(在此之前的LeNet-5网络一般用于手写字符识别),其主要网络结构是堆砌的卷积层和池化层 ,最后在网络末端加上全连接层和Softmax层以处理多分类任务。在具体实现中,AlexNet还做了一些细节上的改进。

  • 采用修正线性单元(Rectified Linear Unit, ReLU )作为激活函数 (替换了之前常用的Sigmoid函数),缓解了深层网络训练时的梯度消失问题
  • 引入了局部响应归一化 (Local Response Normalization,LRN)模块。
  • 应用了Dropout和数据扩充(data augmentation)技术来提升训练效果。
  • 分组卷积来突破当时GPU的显存瓶颈。

想要详细了解AlexNet网络,点这里:AlexNet网络(2012年提出)

下集预告:1.8.2 卷积神经网络近年来在结构设计上的主要发展和变迁------VGGNet
分享一个好用的读论文的网站

点击下面链接即可使用:

可以自动生成论文概要,想要快速了解论文全貌的话,这个很好用:

https://www.aminer.cn/chat/share/6541f27c7d4ea98387f98836
参考文献:

《百面深度学习》 诸葛越 江云胜主编

出版社:人民邮电出版社(北京)

ISBN:978-7-115-53097-4

2020年7月第1版(2020年7月北京第二次印刷)

相关推荐
秀儿还能再秀12 分钟前
神经网络(系统性学习三):多层感知机(MLP)
神经网络·学习笔记·mlp·多层感知机
ZHOU_WUYI1 小时前
3.langchain中的prompt模板 (few shot examples in chat models)
人工智能·langchain·prompt
如若1231 小时前
主要用于图像的颜色提取、替换以及区域修改
人工智能·opencv·计算机视觉
老艾的AI世界2 小时前
AI翻唱神器,一键用你喜欢的歌手翻唱他人的曲目(附下载链接)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·ai·ai翻唱·ai唱歌·ai歌曲
DK221512 小时前
机器学习系列----关联分析
人工智能·机器学习
Robot2512 小时前
Figure 02迎重大升级!!人形机器人独角兽[Figure AI]商业化加速
人工智能·机器人·微信公众平台
浊酒南街3 小时前
Statsmodels之OLS回归
人工智能·数据挖掘·回归
畅联云平台3 小时前
美畅物联丨智能分析,安全管控:视频汇聚平台助力智慧工地建设
人工智能·物联网
加密新世界3 小时前
优化 Solana 程序
人工智能·算法·计算机视觉
hunteritself4 小时前
ChatGPT高级语音模式正在向Web网页端推出!
人工智能·gpt·chatgpt·openai·语音识别