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一、概念
是一个开源的分布式,为分布式框架提供协调服务的Apache项目
结合中间件使用
###作用:
做服务的上线和下线;当某一个节点挂了,它会把它下线;有一个新的节点过来,就会把它上线
二、工作机制
文件系统+通知机制
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当服务器(Kibana)启动时,要去Zookeeper集群中注册信息(告诉别人,我的服务已上线,可以来访问)
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当客户端要访问服务器(Kibana)时,去Zookeeper集群读取服务器的注册信息
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如果服务器正常,Zookeeper会返回信息给客户端
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如果服务器下线了,Zookeeper会告诉客户端,服务器已下线,不用来访问了
缓存/消息队列
**缓存:**大量并发量的一个缓存
消息队列:
巨大数据接收后,放在共享池中;
中间件(Tomcat)过来拿数据,每次拿一部分处理;
消息队列会检测Tomcat,当Tomcat数据处理完之后,会通知Tomcat再来拿数据
三、特点
1. Zookeeper:一个领导者,多个跟随着组成的集群;类似一主多从(最少3台服务器)
2. Zookeeper集群中,只要有半数以上节点存活,就能正常服务
3. 集群中,服务器数据是一致的
4. 更新请求顺序执行(如果我现在访问3数据,服务断开了,再次连接后,还是会继续访问3数据)
5. 数据原子性
6. 实时性,能读取到最新的数据
四、数据结构
以根划分数据;每个节点叫做Znode;每个Znode能通过统一标识,找到数据
解析:
当访问数据,突然断开时,通过唯一路径标识,重新找到刚刚访问的数据,继续访问
五、应用场景
提供的服务包括:
- 统一命名服务
###分布式环境下,设置一个统一的名字,方便记住(百度IP不好记,baidu好记)
- 统一配置管理
###分布式环境下,所有节点配置一致,为了将数据快速同步到各个节点上
- 统一集群管理
###分布式环境下,掌握每个节点的状态,可根据节点实时状态做调整
- 服务器动态上下线
###客户端能实时知道服务器上下线的变化
- 软负载均衡
###记录每台服务器的访问数,让访问最少的服务器去处理客户端请求
六、选举机制
1.
1)服务器1启动后,发起一次选举。
2)服务器1投自己一票,此时服务器1只有一票,不够半数以上,选举无法完成
3)此时服务器1状态为Looking
2.
1)服务器2启动,再发起一次选举。
2)服务器1和2分别投服务器2一票(服务器更改刚刚投自己的一票)
3)此时服务器1为0票;服务器2为2票,没有半数,选举不成功
4)此时,服务器1和2状态为Looking
###(为什么1会投2?:因为服务器2的id比服务器1大,所以服务器1会投服务器2)
3.
1)服务器3启动,发起选举。
2)服务器1和2会更改选票,投给服务器3
3)此时,服务器3为3票,以超过半数,服务器3当选为领导者
4)此时,服务器1和2状态为跟随者,服务器3为领导者
4.
1)之后服务器启动,会发起选举
2)虽然后面的服务器myid都比服务器3大
3)但是此时服务器3已经是领导者了,服务器1,2,3不会更改选票信息了
4)之后的服务器都将是服务器3的跟随者