Leetcode算法训练日记 | day23

山川人海2024-04-12 9:24

一、修剪二叉搜索树

1.题目

Leetcode：第 669 题

给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

示例 1：

复制代码 
输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]

示例 2：

复制代码 
输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]

2.解题思路

利用二叉搜索树的性质来修剪树：任何节点的左子树中的所有节点的值都小于该节点的值，

任何节点的右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。首先检查当前节点的值是否在 [low, high] 范围内。如果不在，根据当前节点的值与 low 和 high 的比较结果，递归地修剪掉不需要的子树。然后，递归地修剪当前节点的左右子树。最终，返回当前节点，因为它的值在保留范围内。

3.实现代码

cpp 复制代码 
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 定义一个结构体TreeNode，用于表示二叉树的节点。
struct TreeNode {
    int val; // 存储节点的值。
    TreeNode* left; // 指向该节点左子树的指针。
    TreeNode* right; // 指向该节点右子树的指针。
    // TreeNode的构造函数，用于创建一个TreeNode实例。
    // 参数x是节点的值，left和right默认为NULL，表示没有左右子节点。
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

// 一、修剪二叉搜索树（递归法）
class Solution {
public:
    // 定义一个名为trimBST的公共成员函数，接受三个参数：二叉搜索树的根节点root，修剪的下限low和上限high。
    TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
        if (root == NULL) return NULL;  // 如果根节点为空，递归结束，返回空指针。
        // 如果当前节点的值小于下限low，说明所有小于low的值都应该被修剪掉，递归修剪右子树。
        if (root->val < low) {
            return trimBST(root->right, low, high);
        }
        // 如果当前节点的值大于上限high，说明所有大于high的值都应该被修剪掉，递归修剪左子树。
        if (root->val > high) {
            return trimBST(root->left, low, high);
        }

        root->left = trimBST(root->left, low, high);// 递归修剪左子树，只保留在low和high之间的值。
        root->right = trimBST(root->right, low, high);// 递归修剪右子树，只保留在low和high之间的值。
        return root; // 返回当前节点，因为它的值在low和high之间，应该被保留。
    }
};

// 二、修剪二叉搜索树（迭代法）
class Solution {
public:
    // 定义一个名为trimBST的公共成员函数，接受两个参数：二叉搜索树的根节点root，以及修剪的区间边界L和R。
    TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int L, int R) {
        if (!root) return nullptr; // 如果根节点为空，直接返回空指针。

        // 处理头结点，让root移动到[L, R] 范围内。
        // 注意这里的处理方式是，如果当前节点的值小于L，就向右遍历；如果大于R，就向左遍历。
        while (root != nullptr && (root->val < L || root->val > R)) {
            if (root->val < L) root = root->right; // 如果当前节点的值小于L，向右子树移动。
            else root = root->left; // 如果当前节点的值大于R，向左子树移动。
        }
        TreeNode* cur = root; // 定义一个指针cur，用于遍历树。

        // 处理左孩子元素小于L的情况。
        // 这里通过不断向右遍历cur的左子树，直到找到一个值不小于L的节点或者没有左孩子为止。
        while (cur != nullptr) {
            while (cur->left && cur->left->val < L) {
                cur->left = cur->left->right; // 如果左孩子的值小于L，将左孩子指向其右孩子。
            }
            cur = cur->left; // 移动到当前节点的左孩子。
        }

        // 重新定义cur为root，因为我们需要处理右孩子大于R的情况。
        cur = root;
        // 处理右孩子大于R的情况。
        // 类似于处理左孩子，这里通过不断向左遍历cur的右子树，直到找到一个值不大于R的节点或者没有右孩子为止。
        while (cur != nullptr) {
            while (cur->right && cur->right->val > R) {
                cur->right = cur->right->left; // 如果右孩子的值大于R，将右孩子指向其左孩子。
            }
            cur = cur->right; // 移动到当前节点的右孩子。
        }

        return root; // 返回调整后的根节点。
    }
};

二、将有序数组转换为二叉搜索树

1.题目

Leetcode：第 108 题

给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵平衡二叉搜索树。

示例 1：

复制代码 
输入：nums = [-10,-3,0,5,9]
输出：[0,-3,9,-10,null,5]
解释：[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案：

示例 2：

复制代码 
输入：nums = [1,3]
输出：[3,1]
解释：[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
2.解题思路

使用广度优先搜索来遍历有序数组，并根据数组中的元素构建对应的二叉搜索树。对于每个节点，

它都会计算出其左右子节点的区间，并创建子节点。然后，将子节点和对应的区间下标加入到队列中，以便后续处理。通过这种方式，可以确保每个节点都是按照有序数组的顺序被创建和连接的，从而构建出一个平衡的二叉搜索树。

3.实现代码
cpp 复制代码 
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

// 定义一个结构体TreeNode，用于表示二叉树的节点。
struct TreeNode {
    int val; // 存储节点的值。
    TreeNode* left; // 指向该节点左子树的指针。
    TreeNode* right; // 指向该节点右子树的指针。
    // TreeNode的构造函数，用于创建一个TreeNode实例。
    // 参数x是节点的值，left和right默认为NULL，表示没有左右子节点。
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

//一、将有序数组转换为二叉搜索树（递归法）
class Solution {
public:
    // 定义一个名为traversal的成员函数，用于递归地将有序数组nums的一部分转换为二叉搜索树的子树。
    // 参数nums是输入的有序整数向量，left和right分别是当前子树在nums中的左右边界。
    TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right) {
        if (left > right) return NULL; // 如果左边界大于右边界，说明当前子树为空，递归结束，返回空指针。
        int mid = left + ((right - left) / 2);// 计算当前子树的中间索引。
        TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);// 创建一个新的TreeNode实例，其值为中间索引处的值。
        root->left = traversal(nums, left, mid - 1);// 递归地构建左子树，将当前子树的左边界和中间索引减一作为左子树的边界。
        root->right = traversal(nums, mid + 1, right);// 递归地构建右子树，将当前子树的中间索引加一和右边界作为右子树的边界。
        return root; // 返回新创建的TreeNode实例作为当前子树的根节点。
    }
    // 定义一个名为sortedArrayToBST的成员函数，用于将有序数组nums转换为二叉搜索树。
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        // 调用traversal函数，传入有序数组nums和数组的边界，初始化二叉搜索树。
        TreeNode* root = traversal(nums, 0, nums.size() - 1);
        return root;// 返回构建好的二叉搜索树的根节点。
    }
};

//二、将有序数组转换为二叉搜索树（迭代法）
class Solution {
public:
    // 定义一个名为sortedArrayToBST的成员函数，用于将有序数组nums转换为二叉搜索树。
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 0) return nullptr; // 如果输入数组为空，直接返回空指针。
        TreeNode* root = new TreeNode(0); // 创建一个新的TreeNode实例作为根节点，初始值为0。
        queue<TreeNode*> nodeQue; // 定义一个队列用于存放待遍历的节点。
        queue<int> leftQue;  // 定义一个队列用于存放左区间的下标。
        queue<int> rightQue;// 定义一个队列用于存放右区间的下标。
        nodeQue.push(root);// 将根节点入队。
        leftQue.push(0); // 将左区间下标初始位置0入队。
        rightQue.push(nums.size() - 1); // 将右区间下标初始位置（数组最后一个元素的索引）入队。

        // 广度优先搜索遍历数组和构建二叉搜索树。
        while (!nodeQue.empty()) {
            TreeNode* curNode = nodeQue.front();// 取出队列中的第一个节点。
            nodeQue.pop();
            int left = leftQue.front(); // 取出对应的左区间下标。
            leftQue.pop();
            int right = rightQue.front(); // 取出对应的右区间下标。
            rightQue.pop();
            int mid = left + ((right - left) / 2); // 计算当前节点的中间位置。
            curNode->val = nums[mid];// 将中间位置的元素赋值给当前节点。

            // 如果存在左子区间，则创建左子节点，并将其入队。
            if (left <= mid - 1) {
                curNode->left = new TreeNode(0);
                nodeQue.push(curNode->left);
                // 将左子区间的下标入队。
                leftQue.push(left);
                rightQue.push(mid - 1);
            }

            // 如果存在右子区间，则创建右子节点，并将其入队。
            if (right >= mid + 1) {
                curNode->right = new TreeNode(0);
                nodeQue.push(curNode->right);
                // 将右子区间的下标入队。
                leftQue.push(mid + 1);
                rightQue.push(right);
            }
        }
        return root;// 返回构建好的二叉搜索树的根节点。
    }
};

三、把二叉搜索树转换为累加树

1.题目

Leetcode：第 538 题

给出二叉搜索 树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：

  • 节点的左子树仅包含键小于节点键的节点。
  • 节点的右子树仅包含键大于 节点键的节点。
  • 左右子树也必须是二叉搜索树。

示例 1：

复制代码 
输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]

示例 2：

复制代码 
输入：root = [0,null,1]
输出：[1,null,1]

示例 3：

复制代码 
输入：root = [1,0,2]
输出：[3,3,2]

示例 4：

复制代码 
输入：root = [3,2,4,1]
输出：[7,9,4,10]
2.解题思路

利用二叉搜索树的性质（左子树的所有节点值小于根节点值，右子树的所有节点值大于根节点值）

来将一个标准的二叉搜索树转换为一个累加树（每个节点的值是其所有左子孙节点值的累加加上其父节点的值）。通过进行二叉树的遍历，保证了节点的访问顺序为右-根-左。在访问每个节点时，都会将节点的值加上累加器 pre 的值，然后更新 pre 为当前节点的新值，以便在访问左子树时进行累加。

3.实现代码
cpp 复制代码 
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;

// 定义一个结构体TreeNode，用于表示二叉树的节点。
struct TreeNode {
    int val; // 存储节点的值。
    TreeNode* left; // 指向该节点左子树的指针。
    TreeNode* right; // 指向该节点右子树的指针。
    // TreeNode的构造函数，用于创建一个TreeNode实例。
    // 参数x是节点的值，left和right默认为NULL，表示没有左右子节点。
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

//一、把二叉搜索树转换为累加树（递归法）
class Solution {
public: 
    int pre = 0;// 定义一个名为pre的成员变量，用于在遍历过程中累加节点的值。
    // 定义一个名为traversal的成员函数，用于递归地访问二叉搜索树的节点。
    void traversal(TreeNode* cur) {
        if (cur == NULL) return; // 如果当前节点为空，递归结束，直接返回。
        traversal(cur->right); // 首先递归访问当前节点的右子树。
        cur->val += pre; // 将当前节点的值加上累加器pre的值。
        pre = cur->val; // 更新累加器pre的值为当前节点的新值。
        traversal(cur->left); // 然后递归访问当前节点的左子树。
    }

    // 定义一个名为convertBST的成员函数，用于将二叉搜索树转换为累加树。
    TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
        pre = 0; // 重置累加器pre的值为0。
        traversal(root); // 递归访问根节点，开始转换过程。
        return root; // 返回转换后的二叉搜索树的根节点。
    }
};

//二、把二叉搜索树转换为累加树（迭代法法）
class Solution {
public:
    int pre = 0;// 定义一个名为pre的成员变量，用于在遍历过程中累加节点的值。
    // 定义一个名为traversal的成员函数，用于递归地访问二叉搜索树的节点。
    void traversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;// 定义一个栈st，用于存放二叉树的节点指针。
        TreeNode* cur = root; // 定义一个当前节点指针cur，初始指向根节点。

        // 当当前节点不为空，或者栈st不为空时，继续遍历。
        while (cur != NULL || !st.empty()) {
            // 如果当前节点不为空，将当前节点压入栈st，并将cur更新为当前节点的右子节点。
            if (cur != NULL) {
                st.push(cur);
                cur = cur->right;
            }

            // 如果当前节点为空，从栈st中弹出一个节点作为当前节点。
            else {
                // 弹出栈顶节点，并更新cur为该节点。
                cur = st.top();
                st.pop();
                
                cur->val += pre;// 将当前节点的值加上累加器pre的值。
     
                pre = cur->val;// 更新累加器pre的值为当前节点的新值。
                cur = cur->left;// 将cur更新为当前节点的左子节点，准备下一次循环。
            }
        }
    }
    // 定义一个名为convertBST的公共成员函数，用于将二叉搜索树转换为累加树。
    TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
        // 重置累加器pre的值为0。
        pre = 0;
        // 调用traversal函数，传入根节点，开始转换过程。
        traversal(root);
        // 返回转换后的二叉搜索树的根节点。
        return root;
    }
};

ps：以上皆是本人在探索算法旅途中的浅薄见解，诚挚地希望得到各位的宝贵意见与悉心指导，若有不足或谬误之处，还请多多指教。

相关推荐
zero_one_Machel9 分钟前
leetcodeQ76最小覆盖子串
java·开发语言·算法
qincjun10 分钟前
算法：快排(三指针算法)
算法·leetcode
Helene190010 分钟前
Leetcode 968-监控二叉树
算法·leetcode·职场和发展
luky！15 分钟前
算法----查找列表中元素的最小值和最大值
开发语言·python·算法
数据智能老司机1 小时前
Python现代时间序列预测——时间序列简介
人工智能·算法·机器学习
AICodeThunder2 小时前
C++知识点总结(57)：STL综合
java·c++·算法
薔薇十字2 小时前
【代码随想录day32】【C++复健】509. 斐波那契数；70. 爬楼梯；746. 使用最小花费爬楼梯
开发语言·c++·算法
White graces2 小时前
力扣(LeetCode)283. 移动零(Java)
算法·leetcode
液态不合群2 小时前
Rust字符串类型全解析
网络·算法·rust
理论最高的吻2 小时前
222. 完全二叉树的节点个数【 力扣(LeetCode) 】
c++·算法·leetcode·职场和发展·二叉树
热门推荐
01RAG 实践- Ollama+RagFlow 部署本地知识库02Ubuntu 20.04使用Livox mid 360 测试 FAST_LIO03【HarmonyOS】HUAWEI DevEco Studio 下载地址汇总04聊聊 Python 中的同步原语，为什么有了 GIL 还需要同步原语05全面解析：构建基于深度学习的安全帽检测系统（UI界面+YOLO代码+数据集）06组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）07ChatGPT + Stable Diffusion + 百度AI + MoviePy 实现文字生成视频，小说转视频，自媒体神器！(二)08文件或文件夹名称中有空格如何批量去除09基于YOLOv10深度学习的CT扫描图像肾结石智能检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测10好数（蓝桥杯）