目录模板-深度学习pytorch实战

零、引言(温故而知新,可以为师矣)

1.复习上周

2.摆正心态

3.本机环境

4.学习目标

一、前期准备

1.设置GPU

2.导入数据

3.数据可视化

二、构建简单的CNN网络

[1. torch.nn.Conv2d()详解](#1. torch.nn.Conv2d()详解)

函数原型:

关键参数说明:

[2. torch.nn.Linear()详解](#2. torch.nn.Linear()详解)

函数原型:

关键参数说明:

[3. torch.nn.MaxPool2d()详解](#3. torch.nn.MaxPool2d()详解)

函数原型:

关键参数说明:

[4. 关于卷积层、池化层的计算:](#4. 关于卷积层、池化层的计算:)

[注意:在加载并打印模型的时候 ,可能会报错,输入这条命令就可以了](#注意:在加载并打印模型的时候 ,可能会报错,输入这条命令就可以了)

输出结果:

三、训练模型

1.设置超参数

2.编写训练函数

[1. optimizer.zero_grad()](#1. optimizer.zero_grad())

[2. loss.backward()](#2. loss.backward())

[3. optimizer.step()](#3. optimizer.step())

注意:

3.编写测试函数

4.正式训练

[1. model.train()](#1. model.train())

[2. model.eval()](#2. model.eval())

四、结果可视化

五、学员问题

六,总结

构建数据集中

构建cnn网络中

训练模型中

编写训练函数中

编写测试函数同理

来到了正式训练

最后可视化

相关推荐
纪伊路上盛名在7 分钟前
(鱼书)深度学习入门1:python入门
人工智能·python·深度学习
Shuai@11 分钟前
VILA-M3: Enhancing Vision-Language Models with Medical Expert Knowledge
人工智能·语言模型·自然语言处理
动亦定12 分钟前
AI与物联网(IoT)的融合
人工智能·物联网
咸鱼鲸39 分钟前
【PyTorch】PyTorch中数据准备工作(AI生成)
人工智能·pytorch·python
停走的风1 小时前
二刷(李宏毅深度学习,醍醐灌顶,长刷长爽)
人工智能·深度学习
qinyia1 小时前
Wisdom SSH:探索AI助手在复杂运维任务中的卓越表现
运维·人工智能·ssh
TY-20251 小时前
二、深度学习——损失函数
人工智能·深度学习
Python×CATIA工业智造1 小时前
列表页与详情页的智能识别:多维度判定方法与工业级实现
爬虫·深度学习·pycharm
京东零售技术1 小时前
让大模型更懂你,京东零售的算法工程师做了这些事
人工智能·求职
PyAIExplorer1 小时前
图像梯度处理与边缘检测:OpenCV 实战指南
人工智能·opencv·计算机视觉