什么是并发编程?

并发编程是同时处理多个任务的方法。我们可以通过开启多个线程来完成这个目标,每个线程都负责处理一部分工作。这使我们可以充分利用现代多核处理器的能力,将计算任务分散到多个核上,从而显著提高程序的性能。

Java中的并发编程

Java提供了一套全面的API来控制线程的行为。java.util.concurrent包包含了许多工具类,可以帮助我们创建,管理和控制线程。我们可以使用ExecutorService来创建一个线程池,Future对象则可以帮助我们获取线程执行的结果。

ThreadRunnable

Thread类和Runnable接口是Java并发编程的基础。我们可以通过扩展Thread类或者实现Runnable接口来创建一个新的线程。

ExecutorServiceFuture

使用ThreadRunnable已经足够用于基本的并发程序,但是在更复杂的程序中我们需要更多的控制来管理线程池。ExecutorService为我们提供了这样的控制,而Future则允许我们检查线程的状态,并获取它们的结果。

可见性和同步

并发编程中的常见问题之一是线程间的数据共享。如果两个线程同时访问和修改相同的数据,可能会导致数据不一致的问题,从而引发各种难以调试的问题。Java通过关键词synchronizedvolatile,以及一系列的锁机制和并发集合,提供了一系列的解决方案来处理这个问题。

并发编程是Java程序员必须掌握的一项关键技能。通过了解并发编程的基础,我们可以开发出更健壮、更快速的应用。要记住,每一次的性能提升都是通过精心设计和实施的并发策略来实现的。

Java示例:

1.创建线程:

使用Thread类:

class HelloThread extends Thread {
    public void run() {
        System.out.println("Hello, I'm a new thread!");
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        new HelloThread().start();
    }
}

使用Runnable接口:

class HelloRunnable implements Runnable {
    public void run() {
        System.out.println("Hello, I'm a new thread!");
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new HelloRunnable()).start();
    }
}

2.使用ExecutorServiceFuture

import java.util.concurrent.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        
        Future<String> future = executor.submit(() -> {
            Thread.sleep(1000);
            return "Hello from the future!";
        });
        
        System.out.println(future.get());  // Will print: 'Hello from the future!'
        executor.shutdown();
    }
}

3.使用synchronized关键词:

public class Counter {
    private int count = 0;

    public synchronized void increment() {
        count++;
    }
    
    public synchronized void decrement() {
        count--;
    }
    
    public synchronized int value() {
        return count;
    }
}
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