Hadoop 源码中使用ServiceLoader

java.util.ServiceLoader使用

今天在看hadoop源代的时候发现,在FileSystem中用到了java.util.ServiceLoader这个类来从配置文件中加载子类或者接口的实现类。以前从来没有使用过这个类,进去大概看了一下具体的实现。主要是从META-INF/services这个目录下的配置文件加载给定接口或者基类的实现,ServiceLoader会根据给定的类的full name来在META-INF/services下面找对应的文件,在这个文件中定义了所有这个类的子类或者接口的实现类,返回一个实例。

下面以一个具体的例子来说明一下ServiceLoader的具体使用,类似Hadoop FileSystem中的实现。

首先定义一个接口,具体如下:

java\] view plain copy public interface IService { public String sayHello(); public String getScheme(); } 该接口有两个子类,分别为HDFSService和LocalService: \[java\] view plain copy public class HDFSService implements IService { @Override public String sayHello() { return "Hello HDFS!!"; } @Override public String getScheme() { return "hdfs"; } } \[java\] view plain copy public class LocalService implements IService { @Override public String sayHello() { return "Hello Local!!"; } @Override public String getScheme() { return "local"; } } 需要在META-INF/services下以IService这个类的全名来新建立一个文件,文件中的内容为两个实现类的全名,如下: \[java\] view plain copy org.hadoop.java.HDFSService org.hadoop.java.LocalService 所有的实现和配置都已经完成,下面写一个测试类来看一下结果: \[java\] view plain copy public class ServiceLoaderTest { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { //need to define related class full name in /META-INF/services/.... ServiceLoader serviceLoader = ServiceLoader .load(IService.class); for (IService service : serviceLoader) { System.out.println(service.getScheme()+"="+service.sayHello()); } } } 具体的输出来如下: \[plain\] view plain copy hdfs=Hello HDFS!! local=Hello Local!! 可以看到ServiceLoader可以根据IService把定义的两个实现类找出来,返回一个ServiceLoader的实现,而ServiceLoader实现了Iterable接口,所以可以通过ServiceLoader来遍历所有在配置文件中定义的类的实例。Hadoop FileSystem就是通过这个机制来根据不同文件的scheme来返回不同的FileSystem。 FileSystem中的相关实例如下: \[java\] view plain copy private static void loadFileSystems() { synchronized (FileSystem.class) { if (!FILE_SYSTEMS_LOADED) { ServiceLoader serviceLoader = ServiceLoader.load(FileSystem.class); for (FileSystem fs : serviceLoader) { SERVICE_FILE_SYSTEMS.put(fs.getScheme(), fs.getClass()); } FILE_SYSTEMS_LOADED = true; } } } FileSystem对应的配置如下: \[java\] view plain copy org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem org.apache.hadoop.fs.viewfs.ViewFileSystem org.apache.hadoop.fs.s3.S3FileSystem org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem org.apache.hadoop.fs.kfs.KosmosFileSystem org.apache.hadoop.fs.ftp.FTPFileSystem org.apache.hadoop.fs.HarFileSystem 通过之前的测试类输出对应的scheme和class如下: \[plain\] view plain copy file=class org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem viewfs=class org.apache.hadoop.fs.viewfs.ViewFileSystem s3=class org.apache.hadoop.fs.s3.S3FileSystem s3n=class org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem kfs=class org.apache.hadoop.fs.kfs.KosmosFileSystem ftp=class org.apache.hadoop.fs.ftp.FTPFileSystem har=class org.apache.hadoop.fs.HarFileSystem hdfs=class org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem hftp=class org.apache.hadoop.hdfs.HftpFileSystem hsftp=class org.apache.hadoop.hdfs.HsftpFileSystem webhdfs=class org.apache.hadoop.hdfs.web.WebHdfsFileSystem 可以看到FileSystem会把所有的FileSystem的实现都以scheme和class来cache,之后就从这个cache中取相应的值。 因此,以后可以通过ServiceLoader来实现一些类似的功能。而不用依赖像Spring这样的第三方框架。

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