【研发日记】CANoe自动化测试的配置方式（三）——SystemVariables数组方式

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前言

一、例程功能

前言

近期在做的一个自动化测试项目，尝试了一种以前没用过的测试配置方式，感觉效果还不错。然后又回顾了一下以前用过的其他几种方式，利用周末时间总结分享出来，希望对相关领域的网友有所帮助。

由于实际项目比较庞大，而且不便在网络公开，所以就参考其中一项典型的测试来做一个例程，重点是讲解其中自动化测试配置的用法。

一、例程功能

见《CANoe自动化测试的配置方式总结分析（一）------CAPL编程方式》

二、仿真ECU

见《CANoe自动化测试的配置方式总结分析（一）------CAPL编程方式》

三、SystemVariables数组

SystemVariables数组的创建如下图所示。测试人员在测试开始前，一次性设定全部的测试配置信息。

四、测试模块

测试模块的创建和编程代码如下。该模从SystemVariables数组自动读取测试配置信息，发送激励报文，然后与仿真ECU解析的接收报文相对比，自动判定测试结果。

cpp 复制代码

void MainTest()
{
  for(j=0;j<4;j++)
    CaseEvery(j);

}


testcase CaseEvery(byte j)
{
  write("Load Cfg");
  TestMsg.can = 1;
  if(@DemoVar::IsStad[j]) TestMsg.id = @DemoVar::ID[j];
  else TestMsg.id = mkExtId(@DemoVar::ID[j]);
  TestMsg.DataLength = @DemoVar::Length[j];
  for(i=0;i<@DemoVar::Length[j];i++) TestMsg.byte(i) = @DemoVar::Data[j];
  
  write("Test Start");
  output(TestMsg);
  
  if(@DemoVar::IsStad[j])
  {
    if(TestWaitForMessage(@DemoVar::ID[j], 5000))
    {
      write("Judge Received");
      if(@MiddleVar::ID_r != @DemoVar::ID[j]) testCaseFail();
      if(@MiddleVar::IsStad_r != @DemoVar::IsStad[j]) testCaseFail();
      if(@MiddleVar::Data_r[0] != @DemoVar::Data[j]) testCaseFail();
      if(@MiddleVar::Length_r != @DemoVar::Length[j]) testCaseFail();
      testStepPass();
    }
  }
  else
  {
    if(TestWaitForMessage(mkExtId(@DemoVar::ID[j]), 5000))
    {
      write("Judge Received");
      if(@MiddleVar::IsStad_r == 0) @MiddleVar::ID_r = @MiddleVar::ID_r & 0x7FFFFFFF;
      if(@MiddleVar::ID_r != @DemoVar::ID[j]) testCaseFail();
      if(@MiddleVar::IsStad_r != @DemoVar::IsStad[j]) testCaseFail();
      if(@MiddleVar::Data_r[0] != @DemoVar::Data[j]) testCaseFail();
      if(@MiddleVar::Length_r != @DemoVar::Length[j]) testCaseFail();
      testStepPass();
    }
  }
  
  testWaitForTimeout(1000);  
  
}

五、测试运行效果

实际测试运行的效果如下。测试配置的信息在系统变量数组中保存后，一键执行测试模块，可以看到激励报文的发送与配置信息一致。每个测试配置执行后的finished提示行是绿色，表示测试结果的判定为Pass。相反出现红色提示行时，表示Fail。

六、分析和应用

上述使用系统变量数组实现自动化测试配置的方式，特点是各个测试参数使用一个统一的配置文件（系统变量）进行配置。这种方式的优点是，在一个地方即可完成对全部自动化测试信息的配置，不需要对每个测试配置单独输入或单独编程。缺点是，这种实现方式涉及到归一化程度比较高的数据调用算法，在编程逻辑上会稍微复杂一些，在后期使用和维护时对工程师的个人能力要求会稍微高一些。整体而言，这种方式适合应用于测试项目的中期阶段，测试设计已经比较成熟，测试配置相对稳定，但是需要快速迭代和重复测试的场景。

总结

以上就是本人在对CANoe自动化测试配置方式进行总结分析时，讲解的第三种实现方式。主要讲解了实现该方式的详细代码，展示了实际运行效果，最后分析了这种配置方式的特点以及适用场景。

后续还会更新后面几种CANoe自动化测试配置的实现方式，欢迎评论区留言、点赞、收藏和关注，这些鼓励都将成为笔者持续分享的动力。

另外，上述例程使用的Demo工程可以到笔者的主页查找和下载。