姿态估计-人脸识别mesh-3d手势识别-3d目标检测-背景分割-人脸关键点

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pip install requ.txt

デモの実行方法は以下です。

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python sample_facemesh.py

以下是各项参数的中文说明：

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python sample_hand.py

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python sample_face.py

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python sample_pose.py

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python sample_holistic.py

同样包含上述参数，同时：
- --model_complexity 参数含义同姿势估计算法。
- --unuse_smooth_landmarks：是否禁用人脸和手部地标点的平滑处理，默认未指定。

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python sample_facedetection.py

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python sample_objectron.py

相机参数及置信度阈值参数同上，另外：
- --static_image_mode：是否启用静止图像模式（不进行跟踪），默认未指定。
- --model_name：指定要检测的对象类型（截至2020年3月3日，支持'Shoe'、'Chair'、'Cup'、'Camera'四种类型），默认为'Cup'。

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python sample_selfie_segmentation.py

相机参数相同，并增加：
- --model_selection：选择模型种类（0：通用模型，输出256x256x1；1：风景模型，输出144x256x1），默认为0。
- --score_th：分割得分阈值，决定高于该值的部分视为人物，低于该值视为背景，默认为0.1。
- --bg_path：背景图像存储路径，默认为空则使用绿色背景。

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