[leetcode]longest-consecutive-sequence 最长连续序列

. - 力扣(LeetCode)

哈希表

思路和算法

我们考虑枚举数组中的每个数 xxx,考虑以其为起点,不断尝试匹配 x+1,x+2,⋯x+1, x+2, \cdotsx+1,x+2,⋯ 是否存在,假设最长匹配到了 x+yx+yx+y,那么以 xxx 为起点的最长连续序列即为 x,x+1,x+2,⋯ ,x+yx, x+1, x+2, \cdots, x+yx,x+1,x+2,⋯,x+y,其长度为 y+1y+1y+1,我们不断枚举并更新答案即可。

对于匹配的过程,暴力的方法是 O(n)O(n)O(n) 遍历数组去看是否存在这个数,但其实更高效的方法是用一个哈希表存储数组中的数,这样查看一个数是否存在即能优化至 O(1)O(1)O(1) 的时间复杂度。

仅仅是这样我们的算法时间复杂度最坏情况下还是会达到 O(n2)O(n^2)O(n

2

)(即外层需要枚举 O(n)O(n)O(n) 个数,内层需要暴力匹配 O(n)O(n)O(n) 次),无法满足题目的要求。但仔细分析这个过程,我们会发现其中执行了很多不必要的枚举,如果已知有一个 x,x+1,x+2,⋯ ,x+yx, x+1, x+2, \cdots, x+yx,x+1,x+2,⋯,x+y 的连续序列,而我们却重新从 x+1x+1x+1,x+2x+2x+2 或者是 x+yx+yx+y 处开始尝试匹配,那么得到的结果肯定不会优于枚举 xxx 为起点的答案,因此我们在外层循环的时候碰到这种情况跳过即可。

那么怎么判断是否跳过呢?由于我们要枚举的数 xxx 一定是在数组中不存在前驱数 x−1x-1x−1 的,不然按照上面的分析我们会从 x−1x-1x−1 开始尝试匹配,因此我们每次在哈希表中检查是否存在 x−1x-1x−1 即能判断是否需要跳过了。

复制代码
class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> num_set;
        for (const int& num : nums) {
            num_set.insert(num);
        }

        int longestStreak = 0;

        for (const int& num : num_set) {
            if (!num_set.count(num - 1)) {
                int currentNum = num;
                int currentStreak = 1;

                while (num_set.count(currentNum + 1)) {
                    currentNum += 1;
                    currentStreak += 1;
                }

                longestStreak = max(longestStreak, currentStreak);
            }
        }

        return longestStreak;           
    }
};
相关推荐
何其有幸.5 小时前
实验3-3 比较大小(PTA|C语言)
c语言·数据结构·算法
东阳马生架构6 小时前
Sentinel源码—8.限流算法和设计模式总结二
算法·设计模式·sentinel
老饼讲解-BP神经网络7 小时前
一篇入门之-评分卡变量分箱(卡方分箱、决策树分箱、KS分箱等)实操例子
算法·决策树·机器学习
何其有幸.7 小时前
实验6-3 使用函数求特殊a串数列和(PTA|C语言)
c语言·数据结构·算法
不会计算机的捞地7 小时前
【数据结构入门训练DAY-24】美国大选
数据结构·算法
明月看潮生8 小时前
青少年编程与数学 02-018 C++数据结构与算法 11课题、分治
c++·算法·青少年编程·编程与数学
Echo``8 小时前
2:QT联合HALCON编程—图像显示放大缩小
开发语言·c++·图像处理·qt·算法
.似水8 小时前
2025.4.22_C_可变参数列表
java·c语言·算法
天真小巫9 小时前
2025.4.26总结
职场和发展
Felven9 小时前
A. Ideal Generator
java·数据结构·算法