目录
一、简介
| 算法 | 平均时间复杂度 | 最好时间复杂度 | 最坏时间复杂度 | 空间复杂度 | 排序方式 | 稳定性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 选择排序 | O(n^2 ) | O(n^2) | O(n^2) | O(1) | In-place | 不稳定 |
稳定：如果A原本在B前面，而A=B，排序之后A仍然在B的前面；
不稳定：如果A原本在B的前面，而A=B，排序之后A可能会出现在B的后面；
时间复杂度： 描述一个算法执行所耗费的时间；
空间复杂度：描述一个算法执行所需内存的大小；
n：数据规模；
k："桶"的个数；
In-place：占用常数内存，不占用额外内存；
Out-place：占用额外内存。
算法步驟：
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置；
再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾；
重复第2步，直到所有元素均排序完毕。
二、代码实现
java
public class SelectionSort {
public static void selectionSort(int[] arr) {
int len = arr.length;
for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
int minVal = i;
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[minVal] > arr[j]) {
minVal = j;
}
}
if (minVal != i) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[minVal];
arr[minVal] = tmp;
}
}
}
public static void selectionSort2(int[] arr) {
int len = arr.length;
for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
int maxVal = i;
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[maxVal] < arr[j]) {
maxVal = j;
}
}
if (maxVal != i) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[maxVal];
arr[maxVal] = tmp;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {12, 11, 15, 50, 7, 65, 3, 99};
System.out.println("---排序前: " + Arrays.toString(arr));
selectionSort(arr);
System.out.println("选择排序从小到大: " + Arrays.toString(arr));
selectionSort2(arr);
System.out.println("选择排序从大到小: " + Arrays.toString(arr));
}
}
三、应用场景
和冒泡排序一致，相比其它排序算法，这也是一个相对较高的时间复杂度，一般情况不推荐使用。
但是我们还是要掌握冒泡排序的思想及实现，这对于我们的算法思维是有很大帮助的
参考链接：
十大经典排序算法（Java实现）