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库的介绍
将完整的地址中提取出省、市、县三级地名，或者乡镇、村、社区两级详细地名，你可以使用jionlp实现快速解析。在使用之前，你需要先安装这个库。
库的安装
地址拆分库------jionlp
python
pip install jionlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/读取Excel库------openpyxl
python
pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/写入Excel库------xlsxwriter
python
pip install xlsxwriter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/数据准备
目录结构
完整代码
python
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@Project ：地址省市区分离
@File ：main.py
@IDE ：PyCharm
@Author ：一晌小贪欢（[email protected]）
@Date ：2024/4/19 10:13
'''
import os
import openpyxl
import xlsxwriter
import jionlp
for f in os.listdir("./数据源/"):
# 打开 Excel 文件，获取 Workbook 对象
workbook = openpyxl.load_workbook('./数据源/' + os.listdir('./数据源/')[0], read_only=True)
# 选择需要读取数据的 Sheet，获取 Worksheet 对象
worksheet = workbook.active
workbook_w = xlsxwriter.Workbook(f'./结果/拆分结果-{f}')
worksheet_w = workbook_w.add_worksheet()
# 循环遍历每一行，将每一行的数据以列表形式添加到 rows 列表中
for i, row in enumerate(worksheet.iter_rows(values_only=True), 1):
d = list(row)
if i == 1:
worksheet_w.write_row(i - 1, 0, d)
continue
raw_addres = jionlp.parse_location(d[0])
sheng = raw_addres['province']
shi = raw_addres['city']
qu_xian = raw_addres['county']
print(f'省：{sheng} 市：{shi} 区\县：{qu_xian}')
worksheet_w.write_row(i - 1, 0, [d[0], sheng, shi, qu_xian])
# print(f"行{i}",d)
workbook_w.close()