HIVE:谓词下推

谓词

指返回bool值即true和false的函数,或是隐式转换为bool的函数:

如SQL中的谓词主要有 LKIE、BETWEEN、IS NULL、IS NOT NULL、IN、EXISTS

谓词下推 Predicate Pushdown(PPD):

谓词下推 Predicate Pushdown(PPD),简而言之,就是在不影响结果的情况下,尽量将过滤条件提前执行。谓词下推后,过滤条件在map端执行,减少了map端的输出,降低了数据在集群上传输的量,节约了集群的资源,也提升了任务的性能。

谓词下推的基本思想 :将过滤表达式尽可能移动至靠近数据源的位置,以使真正执行时能直接跳过无关的数据。

下面是join条件中的四个常见的概念:

  1. 保留行表:在外关联语句中返回所有行的表. 比如a left (outer) join b 中的 a 表; a right (outer) join b 中的 b 表; a full outer join b a 和 b 表都是 保留表。
  2. NULL补充表:外关联语句中用null值来填充没有匹配行的表. 比如a left (outer) join b 中的 b 表; a right (outer) join b 中的 a 表,a full outer join b a 和 b 表都是 null值保留表
  3. Join中谓词:在Join on条件中的谓词.
  4. Join后谓词:在Where条件中的谓词.

谓词下推法则

第一条法则: join条件过滤不能下推到保留行表中。

比如以下选择,left join中左表s1为保留行表,所以on条件(join过滤条件)不能下推到s1中

select s1.key, s2.key from src s1 left join src s2 on s1.key > '2';

而s2表不是保留行,所以s2.key>2条件可以下推到s2表中:

select s1.key, s2.key from src s1 left join src s2 on s2.key > '2';

第二条法则:where条件过滤不能下推到NULL补充表。

比如以下选择left join的右表s2为NULL补充表所以,s1.key>2 where条件可以下推到s1:

select s1.key, s2.key from src s1 left join src s2 where s1.key > '2';

而以下选择由于s2为NULL补充表所以s2.key>2过滤条件不能下推

select s1.key, s2.key from src s1 left join src s2 where s2.key > '2';

注意:如果在表达式中含有不确定函数,整个表达式的谓词将不会被pushed

例如

select a.*

from a join b on a.id = b.id

where a.ds = '2019-10-09' and a.create_time = unix_timestamp();

因为unix_timestamp是不确定函数,在编译的时候无法得知,所以,整个表达式不会被pushed,即ds='2019-10-09'也不会被提前过滤。类似的不确定函数还有rand()等。

相关推荐
夕除1 小时前
javaweb--04
数据仓库·hive·hadoop
juniperhan21 小时前
Flink 系列第4篇:Flink 时间系统与 Timer 定时器实战精讲
java·大数据·数据仓库·flink
juniperhan1 天前
link 系列第7篇:Flink 状态管理全解析(原理+类型+存储+实操)
大数据·数据仓库·flink
juniperhan1 天前
Flink 系列第6篇:Watermark 水印全解析(原理+实操+避坑)
大数据·数据仓库·flink
武子康2 天前
大数据-264 实时数仓-MySQL Binlog配置详解:从原理到实践|数据恢复与主从复制实战
大数据·hadoop·后端
武子康2 天前
大数据-265 实时数仓-Canal MySQL Binlog配置详解:从原理到实践|数据恢复与主从复制实战
大数据·hadoop·后端
晓纪同学2 天前
WPF-03 第一个WPF程序
大数据·hadoop·wpf
2501_933329552 天前
技术深度剖析:Infoseek 字节探索舆情处置系统的全链路架构与核心实现
大数据·数据仓库·人工智能·自然语言处理·架构
xiaoyaohou112 天前
024、大数据技术栈概览:Hadoop、Spark与Flink
大数据·hadoop·spark
虚幻如影2 天前
Hive 中“STRING类型无需显式指定长度
数据仓库·hive·hadoop