[pytorch基础操作] 矩阵batch乘法大全(dot,* 和 mm,bmm,@,matmul)

逐元素相乘

逐元素相乘是指对应位置上的元素相乘,要求张量的形状相同

torch.dot

按位相乘torch.dot:计算两个张量的点积(内积),只支持1D张量(向量),不支持broadcast。

python 复制代码
import torch

# 创建两个向量
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([4, 5, 6])
# 计算点积
result = torch.dot(a, b)
print(result)  # 输出: tensor(32)

*

*: 逐元素相乘,适用于任何维度的张量,要求张量的形状相同。

python 复制代码
import torch

# 创建两个张量
a = torch.randn(2, 3, 4)
b = torch.randn(2, 3, 4)

# 逐元素相乘
result = a * b
print(result.shape)

矩阵乘法

矩阵乘法,执行矩阵乘法,前行乘后列,要求第一个矩阵的列数(tensor1.shape[-1])第二个矩阵的行数(tensor2.shape[-2])相等。如shape=(n,r)乘shape=(r,m)

torch.mm

torch.mm: 执行两个矩阵的乘法,适用于2D张量(矩阵)(h,w)/(seq_len,dim),不支持broadcast。

python 复制代码
import torch

# 创建两个矩阵
a = torch.rand(2,3)
b = torch.rand(3,2)

# 计算矩阵乘法
result = torch.mm(a, b)
print(result.shape)  # [2,2]

torch.bmm

torch.bmm: 执行两个批次矩阵的乘法,适用于3D张量(b,h,w)/(b,seq_len,dim),不支持broadcast。

python 复制代码
import torch

# 创建两个批次矩阵
batch1 = torch.randn(10, 3, 4)  # 10个3x4的矩阵
batch2 = torch.randn(10, 4, 5)  # 10个4x5的矩阵

# 计算批次矩阵乘法
result = torch.bmm(batch1, batch2)
print(result.shape)  # [10, 3, 5]

@ 和 torch.matmul

@torch.matmul: 两者完全等价,执行任意维度 两个张量的矩阵乘法,支持张量的broadcast广播规则。

python 复制代码
import torch

# 创建两个张量
a = torch.randn(2, 8, 128, 64)
b = torch.randn(2, 8, 64, 128)

# 使用 @ 运算符进行矩阵乘法
result = a @ b
print(result.shape)  # [2, 8, 128, 128]

# 使用 torch.matmul 进行矩阵乘法
result = torch.matmul(a, b)
print(result.shape)  # [2, 8, 128, 128]
相关推荐
石迹耿千秋7 小时前
迁移学习--基于torchvision中VGG16模型的实战
人工智能·pytorch·机器学习·迁移学习
LGGGGGQ14 小时前
嵌入式学习-PyTorch(7)-day23
人工智能·pytorch·学习
甄卷14 小时前
李沐动手学深度学习Pytorch-v2笔记【08线性回归+基础优化算法】2
pytorch·深度学习·算法
PyAIExplorer14 小时前
PyTorch 损失函数详解:从理论到实践
人工智能·pytorch·python
霖0019 小时前
神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目(1-9图片数字识别)
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·机器学习·fpga开发
聚客AI19 小时前
💡大模型开发从入门到部署:3个月避开87%的新手雷区
人工智能·pytorch·llm
盼小辉丶21 小时前
PyTorch生成式人工智能(18)——循环神经网络详解与实现
pytorch·rnn·自然语言处理
胖达不服输2 天前
「日拱一码」027 深度学习库——PyTorch Geometric(PyG)
人工智能·pytorch·深度学习·pyg·深度学习库
笑小枫2 天前
Pytorch使用GPU训练全过程,包含安装CUDA、cuDNN、PyTorch
人工智能·pytorch·python
Mister Leon2 天前
Pytorch 使用报错 RuntimeError: Caught RuntimeError in DataLoader worker process 0.
人工智能·pytorch·python