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[一. Pandas表格样式](#一. Pandas表格样式)
[（a）高亮最大值 highlight_max()](#（a）高亮最大值 highlight_max())
[（b）高亮最小值 highlight_min()](#（b）高亮最小值 highlight_min())
[（a）标记出每个学生的单科最高分数 axis](#（a）标记出每个学生的单科最高分数 axis)
[（b）选定一列的最大值高亮 subset](#（b）选定一列的最大值高亮 subset)
[（a）创建渐变的背景效果 background_gradient()](#（a）创建渐变的背景效果 background_gradient())
一. Pandas表格样式
Pandas的样式是一个可视化的方法，像Excel一样对特定数据进行加粗、标红、背景标黄等，为了让数据更加清晰醒目，突出数据的逻辑和特征。
1）举例数据
2）字体颜色
先定义一个函数，根据条件返回不同的颜色
把成绩超过80的分数用红色标注出来
结果
3）背景高亮
举例数据（缺失值）假设有学生没有去考试
想看看哪些学生没有考试，用背景高亮标记出空值
highlight_null()：将空值高亮显示
null_color：指定该高亮的颜色
4）极值背景高亮
标记出每个科目的最高分数、最低分数，即查找DataFrame每一列的最大值、最小值
（a）高亮最大值 highlight_max()
（b）高亮最小值 highlight_min()
（c）同时高亮最大值与最小值
5）横向对比
（a）标记出每个学生的单科最高分数 axis
通过参数axis横向对比大小，并把最大值进行高亮显示
（b）选定一列的最大值高亮 subset
6）背景渐变
用不同的颜色来标注成绩，背景颜色越深，成绩越高
（a）创建渐变的背景效果 background_gradient()
（b）针对单个列，指定颜色
（c）指定颜色渐变的范围，来展现成绩的高低
通过调用background_gradient()方法，用两个参数low=0.5和high=0表示渐变的起始值和结束
（d）对特定范围内的值标注
假如需要把60分以上的分数用颜色标注出来：通过参数vmin和参数vmax设置渐变的最小值和最大值。
7）添加标题
添加考试成绩表标题 .set caption()
8）其它例子
（a）将科目分数小于60的值，用红色进行高亮显示
（b）标记总分低于120分的分数
将每个学生的分数，进行加总和计算平均数，并保留两位小数，把分数低于120的学生，用红色进行标记即可。
下一期：Pandas数据可视化，Bye！