十大排序——7.希尔排序

下面我们来看一下希尔排序

目录

1.介绍

2.代码实现

3.总结与思考

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1.介绍

希尔排序是插入排序的一种优化，可以理解为是一种分组的插入排序。

希尔排序的要点：

简单来说，就是分组实现插入，每组元素的间隙称为gap，**一开始给你一个无序数组，然后我们以gap为间隙对这个数组进行分组，然后在每组内对数据进行排序，这就实现了每组的数据有序性。然后，我们减小gap的值，然后再分组，再对每组内的数据进行排序，直到gap为1完成排序。**希尔排序是对插入排序的优化，可以让元素跟快的交换到最终位置。

举例说明：

如下图所示，一开始是无序数组，8个元素，然后我们分为4组，gap值为4，序号1的图；然后在这四组内进行排序，实现了组内有序，序号2的图；然后我们再分组，分为6组，gap值为2，序号3的图；然后再排序，再次实现了组内有序，序号4的图；依次类推，直到gap值为1，数组就排好序了。

2.代码实现

下面看一下代码的实现：

package Sorts;

import java.util.Arrays;
//希尔排序
public class XiErSort {
    public static void main(String[] args) {
        int [] arr = new int []{5,9,2,7,3,1,10};
        xiEr(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static void xiEr(int arr[]){
        for (int gap = arr.length/2; gap >0 ; gap /=2) {
            for (int low = gap; low <arr.length ; low++) {
                int t = arr[low];
                int i = low - gap;
                //自右向左找插入位置，如果比待插入的元素大，则不断右移，空出插入位置
                while (i >= 0 && t < arr[i]){
                    arr[i+gap] = arr[i];
                    i-=gap;
                }
                //找到插入位置
                if(i != low-gap){
                    arr[i+gap] = t;
                }
            }
        }
    }
}

3.总结与思考

不算难，就是插入排序的一个优化，结合代码来看很好理解的。