交换排序:冒泡排序和快速排序

冒泡排序

思路

通过多次遍历数组,比较相邻的元素,并交换它们,使得每次遍历结束后,最大(或最小)的元素都"冒泡"到数组的末尾

实现

java 复制代码
public class  Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 7, 8, 4, 5, 3};
        f(arr);
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i] + " ");
        }
    }

    static void f(int arr[]) {
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }
}          
            
  

快速排序

思路

(1)设定一个分界值【如最大索引位置的值】,通过该分界值将数组分成左右两部分:小于分界值的全部在其左边,大于或等于分界值的全部在其右边

(2)对(1)中分界分界值左右两部分都看做一个整体,按照(1)中思路再次分配

(3)重复(2)

实现

java 复制代码
public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};

        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);

        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i] + " ");
        }
    }

    public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
        if (left < right) {
            // 寻找分界值
            int pi = partition(arr, left, right);

            // 递归对分割点左边的子数组进行排序
            quickSort(arr, left, pi - 1);

            // 递归对分割点右边的子数组进行排序
            quickSort(arr, pi + 1, right);
        }
    }

    public static int partition(int[] arr, int left, int right) {
        int pivot = arr[right]; // 选择最后一个元素作为分界值
        int i = left - 1; // 初始化分界值的位置

        for (int j = left; j < right; j++) {
            // 如果当前元素小于分界值,则将其交换到分界点位置
            if (arr[j] < pivot) {
                i++;
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }

        // 将基准值交换到分界值位置
        int temp = arr[i + 1];
        arr[i + 1] = arr[right];
        arr[right] = temp;

        return i + 1;
    }
}
                
        
           
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