【氮化镓】GaN HEMT SEEs效应影响因素和机制

  1. 研究背景:AlGaN/GaN HEMT因其在高电压、高温和高频率下的操作能力而受到关注,尤其在航空航天和汽车应用中,其辐射响应变得尤为重要。重离子辐射可能导致绝缘体失效,即单事件效应(SEEs)引起的栅介质击穿。

  2. 实验目的:研究AlGaN/GaN HEMT在不同偏压、离子LET(线性能量传递)、辐射通量和总粒子数下对重离子辐射的耐受性。

  3. 实验方法

    • 使用Texas Instruments制造的600 V GaN功率级的关键组件进行测试。
    • 在Texas A&M University的辐射效应设施中进行重离子辐射实验。
    • 使用不同能量的Ne、Ar和Cu离子,通过铝衰减器改变LET。
    • 实验包括恒定粒子数实验和粒子数至失效实验。
  4. 实验结果

    • 观察到重离子诱导的栅介质退化,包括软击穿(SBD)和硬击穿(HBD)事件。
    • 发现辐射诱导的击穿与辐射引起的电荷注入在介质中形成的缺陷相关导电路径有关。
    • 通过辐射后的特性测量,表明介质内部积累了辐射诱导的缺陷。
  5. 电压依赖性

    • 栅电压和漏电压对介质退化有重要影响。
    • 在关断状态下,介质和AlGaN界面下可以收集大量瞬态离子诱导的电荷,这是SEGR的最坏情况。
  6. LET和通量依赖性

    • 粒子LET和通量对栅介质退化过程有显著影响。
    • 高LET值的粒子需要较低的电场来启动击穿过程,并且在相同电场应力下可以诱导更大的栅漏电流。
  7. 结论

    • 研究结果表明,偏置条件、入射离子LET和辐射通量是决定缺陷生成率的关键因素。
    • 重离子辐射导致的SBD和HBD共享相同的统计和物理起源,并与介质中的缺陷相关导电路径有关。

这篇论文提供了对AlGaN/GaN HEMT在辐射环境下性能影响的深入理解,对于设计和应用这些器件在高辐射环境中具有重要意义。

相关推荐
雷帝木木5 分钟前
Python 并发编程的高级技巧与性能优化
人工智能·python·深度学习·机器学习
Leon_Chenl9 分钟前
【已开源】【嵌入式 Linux 音视频+ AI 实战项目】瑞芯微 Rockchip 系列 RK3588-基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统
深度学习·opencv·yolo·ffmpeg·音视频·边缘计算·人脸识别+检测
belldeep12 分钟前
基于深度学习的中医药系统 与《本草纲目》结合应用
人工智能·深度学习·ai·中医药
飞凌嵌入式14 分钟前
保姆级教程 | i.MX 93开发板适配Zephyr RTOS全解析
科技·嵌入式
AI医影跨模态组学21 分钟前
Radiology子刊 暨南大学附属第一医院等团队:基于肿瘤和内脏脂肪组织CT特征的深度学习模型用于预测浆膜浸润性胃癌根治术后腹膜转移风险
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像
折哥的程序人生 · 物流技术专研33 分钟前
WMS智能调度实战:构建机器学习特征表的完整指南
人工智能·机器学习
多年小白1 小时前
日报 - 2026年4月28日(周二)
网络·人工智能·科技·深度学习·ai
EriccoShaanxi1 小时前
高性能MEMS陀螺仪:精准导航,引领未来科技新风尚
科技·机器人·无人机
bryant_meng2 小时前
【Hung-yi Lee】《Introduction to Generative Artificial Intelligence》(11)
人工智能·深度学习·llm·speculative·预言家
云边云科技_云网融合2 小时前
云边云科技 MSP 托管服务 | 企业上云全生命周期全栈管理解决方案
科技