【氮化镓】GaN HEMT SEEs效应影响因素和机制

  1. 研究背景:AlGaN/GaN HEMT因其在高电压、高温和高频率下的操作能力而受到关注,尤其在航空航天和汽车应用中,其辐射响应变得尤为重要。重离子辐射可能导致绝缘体失效,即单事件效应(SEEs)引起的栅介质击穿。

  2. 实验目的:研究AlGaN/GaN HEMT在不同偏压、离子LET(线性能量传递)、辐射通量和总粒子数下对重离子辐射的耐受性。

  3. 实验方法:

    • 使用Texas Instruments制造的600 V GaN功率级的关键组件进行测试。
    • 在Texas A&M University的辐射效应设施中进行重离子辐射实验。
    • 使用不同能量的Ne、Ar和Cu离子,通过铝衰减器改变LET。
    • 实验包括恒定粒子数实验和粒子数至失效实验。
  4. 实验结果:

    • 观察到重离子诱导的栅介质退化,包括软击穿(SBD)和硬击穿(HBD)事件。
    • 发现辐射诱导的击穿与辐射引起的电荷注入在介质中形成的缺陷相关导电路径有关。
    • 通过辐射后的特性测量,表明介质内部积累了辐射诱导的缺陷。
  5. 电压依赖性:

    • 栅电压和漏电压对介质退化有重要影响。
    • 在关断状态下,介质和AlGaN界面下可以收集大量瞬态离子诱导的电荷,这是SEGR的最坏情况。
  6. LET和通量依赖性:

    • 粒子LET和通量对栅介质退化过程有显著影响。
    • 高LET值的粒子需要较低的电场来启动击穿过程,并且在相同电场应力下可以诱导更大的栅漏电流。
  7. 结论:

    • 研究结果表明,偏置条件、入射离子LET和辐射通量是决定缺陷生成率的关键因素。
    • 重离子辐射导致的SBD和HBD共享相同的统计和物理起源,并与介质中的缺陷相关导电路径有关。

这篇论文提供了对AlGaN/GaN HEMT在辐射环境下性能影响的深入理解,对于设计和应用这些器件在高辐射环境中具有重要意义。

相关推荐
在所不辞兄6 小时前
【零基础学智能仿真-53】多智能体协作——有限元自动化实战从工程需求到可审核的仿真报告
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·有限元
硅谷秋水9 小时前
面向机器人的上下文学习:方法与应用
深度学习·机器学习·语言模型·机器人
田里的水稻12 小时前
PyTorch_TensorBoard展示
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络
想七想八不如1140813 小时前
元学习简单入门
人工智能·pytorch·python·深度学习·学习·机器学习
阿Q的AI笔记14 小时前
13.7个百分点、6天16.7万星、99.9百分位会话超45分钟:Harness Engineering完全指南
人工智能·深度学习
EasyGBS15 小时前
通信基站/铁塔机房无人值守,国标GB28181公网平台EasyGBS视频能力怎么去管
深度学习·安全·音视频
丁希希哇15 小时前
Transformer中的注意力机制(Attention)
人工智能·机器学习·transformer·大语言模型
田里的水稻15 小时前
PyTorch_torchvision---数据集下载\TensorBoard可视化
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
电子制造自留地16 小时前
AI服务器高多层PCB设计:阻抗控制、层间对位与孔金属化工程要点
大数据·网络·人工智能·科技·pcb工艺
小王20416 小时前
Day 43:TensorRT实战 — 模型转换与优化
深度学习