大型网站系统架构演化实例_6.使用分布式文件系统和分布式数据库系统

1.使用分布式文件系统和分布式数据库系统

任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。数据库经过读写分离后,从一台服务器拆分成两台服务器,但是随着网站业务的发展依然不能满足需求,这时需要使用分布式数据库。文件系统也一样,需要使用分布式文件系统。分布式数据库是网站数据库拆分的最后手段,只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用。不到不得已时,网站更常用的数据库拆分手段上业务分库,将不同业务的数据部署在不同的物理服务器上。

此时,网站系统架构如图1所示。

图1 第七阶段网站架构

2.分布式文件服务器

分布式文件服务器是一种用于存储和管理文件的计算机系统,它可以在多个节点上分布存储数据,以提高数据的可靠性、可用性和性能。

分布式文件系统:Distributed file system, DFS,又叫做网络文件系统:Network File System。一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。

FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB),对以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等。

3.分布式数据库服务器

分布式数据库是指将数据存储在多个服务器上,并通过网络连接进行通信和协调,从而实现数据的分布式存储和处理。

分布式数据库的优势

  • 扩展性: 分布式数据库可以轻松地扩展,通过增加节点来应对数据规模的增长,无需对整个系统进行重构。

  • 高可用性: 分布式数据库通常具备数据冗余和故障转移的能力,即使部分节点发生故障,数据仍然可用。

  • 性能: 分布式数据库可以将数据分布在多个节点上,从而减少单节点的负载,提升查询性能。

  • 灵活性: 分布式数据库可以根据不同的业务需求和数据类型选择合适的存储引擎和分布策略。

相关推荐
2501_9411120714 分钟前
深入理解Python的if __name__ == ‘__main__‘
jvm·数据库·python
2501_9411120516 分钟前
Python Lambda(匿名函数):简洁之道
jvm·数据库·python
猿小喵41 分钟前
浅谈MySQL主从复制
数据库·mysql
_Minato_43 分钟前
数据库知识整理——SQL访问控制
数据库
BullSmall1 小时前
高斯数据库 (GaussDB) 使用指南
数据库·gaussdb
马克学长1 小时前
SSM旅游管理系统3ohx4(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
数据库·旅游管理系统·ssm 框架
朝新_1 小时前
Spring事务和事务传播机制
数据库·后端·sql·spring·javaee
A***27951 小时前
后端服务限流配置,Spring Cloud Gateway
java·运维·数据库
Dxy12393102161 小时前
MySQL如何修改最大连接数
数据库·mysql
UCoding1 小时前
我们来学mysql -- delete undo log的形成
数据库·mysql·delete的undo log