模块三：二分——LCR. 173.点名

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题目描述
算法原理
- 暴力查找
- 二分查找
代码实现

题目描述

题目链接：LCR. 173.点名

关于这道题中，时间复杂度为 O(N) 的解法有很多种，⽽且也是⽐较好想的，这⾥就不再赘述。本题只讲解⼀个最优的⼆分法和一个暴力版本，来解决这个问题。

算法原理

暴力查找

遍历一遍数组，寻找records $i$ != i的位置，返回下标i即可，循环结束还没有返回结果就是数组的长度了。

二分查找

在这个升序的数组中，我们发现：

在第⼀个缺失位置的左边，数组内的元素都是与数组的下标相等的；
在第⼀个缺失位置的右边，数组内的元素与数组下标是不相等的。

因此，我们可以利⽤这个「⼆段性」，来使⽤「⼆分查找」算法。
PS：这里有个细节问题是当答案为数组长度时，即只有两个数时，根据判断条件left会等于records $right$ ，这个答案显然是错误的，所以需要处理一下。

代码实现

暴力查找

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int takeAttendance(vector<int>& records) {
        for(int i = 0;i < records.size();i++){
            if(records[i] != i)
                return i;
        }
        return records.size();
    }
};

二分：C++

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int takeAttendance(vector<int>& records) {
        int left = 0,right = records.size() - 1;
        while(left < right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(records[mid] == mid)left = mid + 1;
            else right = mid;
        }
        //处理细节问题
        return (records[left] == left) ? left + 1 : left;
    }
};

Java

java 复制代码

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == mid)
                left = mid + 1;
            else
                right = mid;
        }
        return left == nums[left] ? left + 1 : left;
    }
}