模块三:二分——LCR. 173.点名

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题目描述

题目链接:LCR. 173.点名

关于这道题中,时间复杂度为 O(N) 的解法有很多种,⽽且也是⽐较好想的,这⾥就不再赘述。本题只讲解⼀个最优的⼆分法和一个暴力版本,来解决这个问题。

算法原理

暴力查找

遍历一遍数组,寻找records[i] != i的位置,返回下标i即可,循环结束还没有返回结果就是数组的长度了。

二分查找

在这个升序的数组中,我们发现:

  • 在第⼀个缺失位置的左边,数组内的元素都是与数组的下标相等的;
  • 在第⼀个缺失位置的右边,数组内的元素与数组下标是不相等的。

因此,我们可以利⽤这个「⼆段性」,来使⽤「⼆分查找」算法。
PS:这里有个细节问题是当答案为数组长度时,即只有两个数时,根据判断条件left会等于records[right],这个答案显然是错误的,所以需要处理一下。

代码实现

暴力查找

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int takeAttendance(vector<int>& records) {
        for(int i = 0;i < records.size();i++){
            if(records[i] != i)
                return i;
        }
        return records.size();
    }
};

二分:C++

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int takeAttendance(vector<int>& records) {
        int left = 0,right = records.size() - 1;
        while(left < right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(records[mid] == mid)left = mid + 1;
            else right = mid;
        }
        //处理细节问题
        return (records[left] == left) ? left + 1 : left;
    }
};

Java

java 复制代码
class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == mid)
                left = mid + 1;
            else
                right = mid;
        }
        return left == nums[left] ? left + 1 : left;
    }
}
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