ElasticSearch批处理

在刚才的新增当中,我们是一次新增一条数据。那么如果你将来的数据库里有数千上万的数据,你一次新增一个,那得多麻烦。所以我们还要学习一下批量导入功能。

也就是说批量的把数据库的数据写入索引库。那这里的需求是,首先利用mybatisplus去批量查询酒店数据,然后将查询到的酒店数据,也就是hotel把它转换成我们的hotelDoc文档类型。最后再利用我们的这个Bulk批处理方式实现批量新增:

java 复制代码
@Test
void testCreateHotelIndex() throws IOException{
//创建索引库 CreateIndexReqeust
//1、创建Request对象:
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");
//2、请求参数:
request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
//3、发送请求
client.indices().create(request,RequestOptions.DEFAULT);
}

//1、创建DeleteIndexRequset
DeleteIndexReqeust reqeust = new DeleteIndexReqeust("hotel");
client.indices().delete(reqeust. ReqeustOptions.DEFAULT);

//判读索引库是否存在:
GetIndexReqeust request = new GetIndexRequest("hotel");

boolean exists = client.indices().exists(reqeust, RequestOptions.DEFAULT);





@Test
void testBulkRequest() throws IOException{

	List<Hotel> hotels = hoteService.list();
	BulkRequest request = new BulkRequest();
	for(Hotel hotel : hotels){
		HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
		request.add(new IndexRequest("hotel"))
		             .id(hotelDoc.getId().toString())
		             .source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON);
	}
	//	 发送请求
	client.bulk(request,RequestOptions.DEFAULT);



}

用Stream+Map转换更优雅:

java 复制代码
@Test
void testBulkRequest() throws IOException {
    List<Hotel> hotels = hoteService.list();
    BulkRequest request = new BulkRequest();
    
    hotels.stream()
          .map(hotel -> new HotelDoc(hotel))
          .forEach(hotelDoc -> {
              try {
                  request.add(new IndexRequest("hotel")
                                .id(hotelDoc.getId().toString())
                                .source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));
              } catch (IOException e) {
                  // Handle exception
                  e.printStackTrace();
              }
          });
          
    client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

其实是++++把多个 IndexRequest的请求合并到BulkRequest 对象里++++,然后一次性完成提交,这种就叫批处理,确实没有什么新东西, 就是把以前的那种新增的代码给它合到一起去提交了。

接下来我们就来学习第一种全文检索查询。全文检索查询它会对用户输入的内容做分词以后进行匹配。比较常见的用于这个搜索框的这种搜索

++++match和multi_match的区别是什么?一个是根据单字段查询,一个是根据多字段。而multi_match参与查询的字段越多,性能越差,建议利用copy to把多个要查的字段拷贝到一个字段当中++++

相关推荐
货拉拉技术24 分钟前
货拉拉离线大数据跨云迁移-综述篇
大数据·云原生
会飞的小蛮猪37 分钟前
Jenkins运维之路(Slave容器节点)
运维·ci/cd·jenkins
Lx3522 小时前
Hadoop与实时计算集成:Lambda架构实践经验
大数据·hadoop
武子康5 小时前
大数据-101 Spark Streaming 有状态转换详解:窗口操作与状态跟踪实战 附多案例代码
大数据·后端·spark
expect7g6 小时前
COW、MOR、MOW
大数据·数据库·后端
武子康1 天前
大数据-98 Spark 从 DStream 到 Structured Streaming:Spark 实时计算的演进
大数据·后端·spark
阿里云大数据AI技术1 天前
2025云栖大会·大数据AI参会攻略请查收!
大数据·人工智能
云偶1 天前
从零搭建 Jenkins Android 自动发包体系
jenkins
代码匠心1 天前
从零开始学Flink:数据源
java·大数据·后端·flink
Lx3521 天前
复杂MapReduce作业设计:多阶段处理的最佳实践
大数据·hadoop