结构方程模型【SEM】:非线性、非正态、交互作用及分类变量分析

**张老师(研究员),**长期从事R语言结构方程模型、群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作,已发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。

利用结构方程模型建模往往遇到很多'特殊'情况:1)变量间为非直线关系;2)变量间存在交互作用;3)数据不满足正态分布;4)变量为非正态类型的数值变量,如0,1数据(符合二项分布)和计数数据(符合泊松分布)等等;5)外生或内生变量为分类变量,如男女、高中低、不同土地类型或森林类型等。在《基于R语言结构方程模型》中我们对变量非直线关系和非正态变量及数据分析做了介绍,但大家在遇到这些情况时仍然存在很大困惑。这些情况往往需要进行特殊处理,本次课程将针对上述问题进行更深入的讲解,使大家在利用结构方程模型建模遇到上述情况时能够从容面对。

一:非线性关系及交互作用分析

1、外生变量非线性关系处理

2、内生变量非线性关系处理

3、变量间存在交互作用关系分析

二:非正态数据/变量分析

1、数据/变量非正态问题

2、非正态数据分析

3、非正态变量变量分析

三:分类变量分析

1、分类变量介绍

2、外生变量为分类变量分析

3、内生变量为分类变量分析

原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247686676&idx=6&sn=d1ee4554f1c66390a763df58d3e0c5be&chksm=fa774529cd00cc3f4b6b55ffd19b16184914ca4b2298a37e2ad23eec787ff34c120f40c1e7fb&token=1275762367&lang=zh_CN#rd

相关推荐
这个DBA有点耶10 小时前
实时数据集成工具选型2026:从CDC到数据同步的完整指南
数据库·数据挖掘·dba
2601_9507607912 小时前
树突状细胞亚群的分类、标志物与功能特征
人工智能·分类·数据挖掘·蛋白
慧都小项13 小时前
夜间Web回归跑到一半停了?TestComplete 15.83提升批量测试稳定性
前端·测试工具·数据挖掘·回归·汽车·web
逻辑君16 小时前
ANNA 意识驱动 RAG 系统
人工智能·机器学习·数据挖掘
民乐团扒谱机20 小时前
【读论文】2005 一种旋律转录的分类方法A classification approach to melody transcription[C]
人工智能·分类·数据挖掘
十三画者2 天前
【文献分享】KCFtools:基于k-mer的无比对基因组变异检测与基因型矩阵构建工具
人工智能·深度学习·数据挖掘·数据分析
cspttty2 天前
会计专业大学期间考什么证
大数据·数据库·人工智能·数据挖掘
张人玉3 天前
基于 Python 的桌面端智能识别与可视化系统——生活垃圾分类可视化大屏
python·分类·sqlite·echarts·生活
小王2044 天前
Day 20:构建第一个真实神经网络 — 图像分类实战
人工智能·神经网络·分类
十三画者4 天前
【文献分享】ConfRetro:融合3D构象信息的逆合成预测Transformer框架
人工智能·深度学习·数据挖掘·数据分析·transformer·数据可视化