结构方程模型【SEM】:非线性、非正态、交互作用及分类变量分析

**张老师(研究员),**长期从事R语言结构方程模型、群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作,已发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。

利用结构方程模型建模往往遇到很多'特殊'情况:1)变量间为非直线关系;2)变量间存在交互作用;3)数据不满足正态分布;4)变量为非正态类型的数值变量,如0,1数据(符合二项分布)和计数数据(符合泊松分布)等等;5)外生或内生变量为分类变量,如男女、高中低、不同土地类型或森林类型等。在《基于R语言结构方程模型》中我们对变量非直线关系和非正态变量及数据分析做了介绍,但大家在遇到这些情况时仍然存在很大困惑。这些情况往往需要进行特殊处理,本次课程将针对上述问题进行更深入的讲解,使大家在利用结构方程模型建模遇到上述情况时能够从容面对。

一:非线性关系及交互作用分析

1、外生变量非线性关系处理

2、内生变量非线性关系处理

3、变量间存在交互作用关系分析

二:非正态数据/变量分析

1、数据/变量非正态问题

2、非正态数据分析

3、非正态变量变量分析

三:分类变量分析

1、分类变量介绍

2、外生变量为分类变量分析

3、内生变量为分类变量分析

原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247686676&idx=6&sn=d1ee4554f1c66390a763df58d3e0c5be&chksm=fa774529cd00cc3f4b6b55ffd19b16184914ca4b2298a37e2ad23eec787ff34c120f40c1e7fb&token=1275762367&lang=zh_CN#rd

相关推荐
2603_9651481112 小时前
AI+API选品:下一代智能商务助手雏形已现
java·大数据·数据库·人工智能·数据挖掘
成为深度学习高手12 小时前
CrossLinear:即插即用的跨相关嵌入,让线性模型也能用好外生变量
人工智能·python·深度学习·数据挖掘
是翎1 天前
深度长文|2026产品经理AI实践手册
人工智能·深度学习·学习·自然语言处理·数据挖掘
databook1 天前
泊松分布:从基础到实际应用
python·数据挖掘·数据分析
shujudang2 天前
业务数据分析项目中的分析方法与团队协作
大数据·数据挖掘·数据分析
成为深度学习高手2 天前
EMAformer:给Transformer披上嵌入铠甲增强时间序列预测
人工智能·深度学习·数据挖掘
sbjdhjd2 天前
从日志包含到临时文件竞争:文件包含进阶复盘中的 Docker、Windows 与 Session 限制
网络·安全·web安全·网络安全·数据挖掘·php·rce
时速GEO系统2 天前
初元 AI V1.1 版本升级,首个正式版发布一周・实现生成、部署、上线、优化全流程自动化闭环
人工智能·数据挖掘·node.js
babe小鑫2 天前
信息与计算科学专业应届生面试 怎么证明自己能解决业务问题
学习·r语言·excel
IT毕设梦工厂3 天前
计算机毕业设计选题推荐:基于大数据的城市空气污染物浓度数据分析与可视化|毕业设计选题|计算机毕设|选题推荐|毕设指导|项目定制|源码|高质量项目
大数据·python·信息可视化·数据挖掘·数据分析·课程设计·数据可视化