结构方程模型【SEM】:非线性、非正态、交互作用及分类变量分析

**张老师(研究员),**长期从事R语言结构方程模型、群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作,已发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。

利用结构方程模型建模往往遇到很多'特殊'情况:1)变量间为非直线关系;2)变量间存在交互作用;3)数据不满足正态分布;4)变量为非正态类型的数值变量,如0,1数据(符合二项分布)和计数数据(符合泊松分布)等等;5)外生或内生变量为分类变量,如男女、高中低、不同土地类型或森林类型等。在《基于R语言结构方程模型》中我们对变量非直线关系和非正态变量及数据分析做了介绍,但大家在遇到这些情况时仍然存在很大困惑。这些情况往往需要进行特殊处理,本次课程将针对上述问题进行更深入的讲解,使大家在利用结构方程模型建模遇到上述情况时能够从容面对。

一:非线性关系及交互作用分析

1、外生变量非线性关系处理

2、内生变量非线性关系处理

3、变量间存在交互作用关系分析

二:非正态数据/变量分析

1、数据/变量非正态问题

2、非正态数据分析

3、非正态变量变量分析

三:分类变量分析

1、分类变量介绍

2、外生变量为分类变量分析

3、内生变量为分类变量分析

原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247686676&idx=6&sn=d1ee4554f1c66390a763df58d3e0c5be&chksm=fa774529cd00cc3f4b6b55ffd19b16184914ca4b2298a37e2ad23eec787ff34c120f40c1e7fb&token=1275762367&lang=zh_CN#rd

相关推荐
Flying pigs~~6 小时前
Pandas绘图和Seaborn绘图
数据挖掘·数据分析·pandas·seaborn·python可视化
小李独爱秋7 小时前
机器学习与深度学习实验项目3 卷积神经网络实现图片分类
人工智能·深度学习·机器学习·分类·cnn·mindspore·模式识别
追风少年ii8 小时前
文献分享--口腔黏膜免疫受独特的空间结构调控
大数据·数据挖掘·数据分析·空间·单细胞
AI前沿晓猛哥9 小时前
告别C盘红条!安全清理QQ安装目录的深度教程与工具评测
数据挖掘
Faker66363aaa10 小时前
如何使用RetinaNet进行中式菜品识别分类训练使用菜谱数据集炒菜,炖汤,蒸鱼,凉拌,烧烤,煎炸
人工智能·分类·数据挖掘
小王毕业啦14 小时前
2011-2024年 省、市北京大学数字普惠金融指数(xlsx)
大数据·人工智能·金融·数据挖掘·数据分析·社科数据·经管数据
ygw_15 小时前
O2O优惠券线下使用情况数据分析
数据挖掘·数据分析
AI生成网页工具1 天前
2026年北京本地企业级AI提效解决方案提供商推荐名单与专业对比
数据挖掘
人工智能AI酱1 天前
【AI深究】高斯混合模型(GMM)全网最详细全流程详解与案例(附Python代码演示) | 混合模型概率密度函数、多元高斯分布概率密度函数、期望最大化(EM)算法 | 实际案例与流程 | 优、缺点分析
人工智能·python·算法·机器学习·分类·回归·聚类
Lun3866buzha1 天前
机械零件识别与分类_基于YOLO11-seg的六角螺栓、方颈螺栓、六角螺母、弹性卡环、弹簧锁紧垫片和平垫片自动检测与识别_DRB_1
人工智能·分类·数据挖掘