结构方程模型【SEM】:非线性、非正态、交互作用及分类变量分析

**张老师(研究员),**长期从事R语言结构方程模型、群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作,已发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。

利用结构方程模型建模往往遇到很多'特殊'情况:1)变量间为非直线关系;2)变量间存在交互作用;3)数据不满足正态分布;4)变量为非正态类型的数值变量,如0,1数据(符合二项分布)和计数数据(符合泊松分布)等等;5)外生或内生变量为分类变量,如男女、高中低、不同土地类型或森林类型等。在《基于R语言结构方程模型》中我们对变量非直线关系和非正态变量及数据分析做了介绍,但大家在遇到这些情况时仍然存在很大困惑。这些情况往往需要进行特殊处理,本次课程将针对上述问题进行更深入的讲解,使大家在利用结构方程模型建模遇到上述情况时能够从容面对。

一:非线性关系及交互作用分析

1、外生变量非线性关系处理

2、内生变量非线性关系处理

3、变量间存在交互作用关系分析

二:非正态数据/变量分析

1、数据/变量非正态问题

2、非正态数据分析

3、非正态变量变量分析

三:分类变量分析

1、分类变量介绍

2、外生变量为分类变量分析

3、内生变量为分类变量分析

原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247686676&idx=6&sn=d1ee4554f1c66390a763df58d3e0c5be&chksm=fa774529cd00cc3f4b6b55ffd19b16184914ca4b2298a37e2ad23eec787ff34c120f40c1e7fb&token=1275762367&lang=zh_CN#rd

相关推荐
zhangfeng113321 小时前
亲测可用,R语言 ggplot2 箱线图线条控制参数详解,箱线图离散数值控制
开发语言·python·r语言·生物信息
七芒星20231 天前
多目标识别YOLO :YOLOV3 原理
图像处理·人工智能·yolo·计算机视觉·目标跟踪·分类·聚类
拉姆哥的小屋1 天前
深度学习图像分类实战:从零构建ResNet50多类别分类系统
人工智能·深度学习·分类
zhangfeng11331 天前
R 导出 PDF 时中文不显示 不依赖 showtext** 的最简方案(用 extrafont 把系统 TTF 真正灌进 PDF 内核)
开发语言·r语言·pdf·生物信息
生物小卡拉1 天前
R脚本--PCA分析系列1_v1.0
开发语言·r语言
生物小卡拉1 天前
R脚本——LefSE分析与可视化-v1
开发语言·r语言
CappuccinoRose2 天前
MATLAB学习文档(二十三)
matlab·信息可视化·数据挖掘·数据分析
MoRanzhi12032 天前
11. Pandas 数据分类与区间分组(cut 与 qcut)
人工智能·python·机器学习·数学建模·分类·数据挖掘·pandas
sensen_kiss2 天前
INT305 Machine Learning 机器学习 Pt.3二元分类和多类分类
大数据·机器学习·分类
你好~每一天2 天前
2025 中小企业 AI 转型:核心岗技能 “怎么证、怎么用”?
人工智能·百度·数据挖掘·数据分析·职业·转行