结构方程模型【SEM】:非线性、非正态、交互作用及分类变量分析

**张老师(研究员),**长期从事R语言结构方程模型、群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作,已发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。

利用结构方程模型建模往往遇到很多'特殊'情况:1)变量间为非直线关系;2)变量间存在交互作用;3)数据不满足正态分布;4)变量为非正态类型的数值变量,如0,1数据(符合二项分布)和计数数据(符合泊松分布)等等;5)外生或内生变量为分类变量,如男女、高中低、不同土地类型或森林类型等。在《基于R语言结构方程模型》中我们对变量非直线关系和非正态变量及数据分析做了介绍,但大家在遇到这些情况时仍然存在很大困惑。这些情况往往需要进行特殊处理,本次课程将针对上述问题进行更深入的讲解,使大家在利用结构方程模型建模遇到上述情况时能够从容面对。

一:非线性关系及交互作用分析

1、外生变量非线性关系处理

2、内生变量非线性关系处理

3、变量间存在交互作用关系分析

二:非正态数据/变量分析

1、数据/变量非正态问题

2、非正态数据分析

3、非正态变量变量分析

三:分类变量分析

1、分类变量介绍

2、外生变量为分类变量分析

3、内生变量为分类变量分析

原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247686676&idx=6&sn=d1ee4554f1c66390a763df58d3e0c5be&chksm=fa774529cd00cc3f4b6b55ffd19b16184914ca4b2298a37e2ad23eec787ff34c120f40c1e7fb&token=1275762367&lang=zh_CN#rd

相关推荐
Faker66363aaa8 小时前
Mask R-CNN实现植物存在性检测与分类详解_基于R50-FPN-GRoIE_1x_COCO模型分析
人工智能·分类·cnn
Katecat9966313 小时前
基于YOLO11-EfficientViT的辉长岩及其相关岩石类型计算机视觉识别分类系统_1
人工智能·计算机视觉·分类
deepdata_cn14 小时前
数据标签常见分类
数据挖掘·数据标签
Katecat9966315 小时前
YOLov10n-LDConv实现气瓶内部缺陷检测与分类全流程详解
yolo·分类·数据挖掘
Data-Miner15 小时前
本地化数据分析 agent,让 Excel 数据分析零门槛高效化
数据挖掘·数据分析·excel
愚公搬代码15 小时前
【愚公系列】《数据可视化分析与实践》010-数据分析(数据分析基础)
信息可视化·数据挖掘·数据分析
追风少年ii21 小时前
顶刊分享(空间TCR)--单次溶瘤病毒治疗后T细胞持续活化并对胶质母细胞瘤产生细胞毒性:一项临床试验结果
分类·数据挖掘·空间·单细胞·cn
Clarence Liu1 天前
用大白话讲解人工智能(4) Softmax回归:AI如何给选项“打分排序“
人工智能·数据挖掘·回归
Flying pigs~~1 天前
Pandas绘图和Seaborn绘图
数据挖掘·数据分析·pandas·seaborn·python可视化
小李独爱秋1 天前
机器学习与深度学习实验项目3 卷积神经网络实现图片分类
人工智能·深度学习·机器学习·分类·cnn·mindspore·模式识别