结构方程模型【SEM】:非线性、非正态、交互作用及分类变量分析

**张老师(研究员),**长期从事R语言结构方程模型、群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作,已发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。

利用结构方程模型建模往往遇到很多'特殊'情况:1)变量间为非直线关系;2)变量间存在交互作用;3)数据不满足正态分布;4)变量为非正态类型的数值变量,如0,1数据(符合二项分布)和计数数据(符合泊松分布)等等;5)外生或内生变量为分类变量,如男女、高中低、不同土地类型或森林类型等。在《基于R语言结构方程模型》中我们对变量非直线关系和非正态变量及数据分析做了介绍,但大家在遇到这些情况时仍然存在很大困惑。这些情况往往需要进行特殊处理,本次课程将针对上述问题进行更深入的讲解,使大家在利用结构方程模型建模遇到上述情况时能够从容面对。

一:非线性关系及交互作用分析

1、外生变量非线性关系处理

2、内生变量非线性关系处理

3、变量间存在交互作用关系分析

二:非正态数据/变量分析

1、数据/变量非正态问题

2、非正态数据分析

3、非正态变量变量分析

三:分类变量分析

1、分类变量介绍

2、外生变量为分类变量分析

3、内生变量为分类变量分析

原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247686676&idx=6&sn=d1ee4554f1c66390a763df58d3e0c5be&chksm=fa774529cd00cc3f4b6b55ffd19b16184914ca4b2298a37e2ad23eec787ff34c120f40c1e7fb&token=1275762367&lang=zh_CN#rd

相关推荐
Tiger Z14 小时前
R 语言科研绘图 --- 其他绘图-汇总4
r语言·论文·科研·研究生·配色
2301_7921858815 小时前
基于软件工程的结构化分析实验
人工智能·数据挖掘·软件工程
一瞬祈望17 小时前
ResNet50 图像分类完整实战(Notebook Demo + 训练代码)
人工智能·python·神经网络·数据挖掘
顽强卖力19 小时前
第一章:什么是数据分析?
数据挖掘·数据分析
cici1587420 小时前
模式识别,非监督聚类分析分类方法
人工智能·机器学习·分类
QZ1665609515920 小时前
政务数据智能治理一体化解决方案:合规对标、易掌握、自适应分类的全面实现
分类·数据挖掘·政务
奥利文儿20 小时前
【虚拟机】win11+VMware+ubuntu24 网络配置篇
网络·数据挖掘·数据分析
Aloudata1 天前
根据业务角色创建 AI 数据分析助手,满足集团型企业多部门个性化需求
人工智能·数据挖掘·数据分析·chatbi·data agent
lxmyzzs1 天前
【硬核部署】在 RK3588上部署毫秒级音频分类算法
人工智能·分类·音视频
qq_2704900961 天前
基于大数据的民宿数据分析及可视化平台的设计与实现
大数据·数据挖掘·数据分析