结构方程模型【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析

**张老师（研究员），**长期从事R语言结构方程模型、群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作，已发表了多篇论文，拥有丰富的科研及实践经验。

利用结构方程模型建模往往遇到很多'特殊'情况：1）变量间为非直线关系；2）变量间存在交互作用；3）数据不满足正态分布；4）变量为非正态类型的数值变量，如0，1数据（符合二项分布）和计数数据（符合泊松分布）等等；5）外生或内生变量为分类变量，如男女、高中低、不同土地类型或森林类型等。在《基于R语言结构方程模型》中我们对变量非直线关系和非正态变量及数据分析做了介绍，但大家在遇到这些情况时仍然存在很大困惑。这些情况往往需要进行特殊处理，本次课程将针对上述问题进行更深入的讲解，使大家在利用结构方程模型建模遇到上述情况时能够从容面对。

一：非线性关系及交互作用分析

1、外生变量非线性关系处理

2、内生变量非线性关系处理

3、变量间存在交互作用关系分析

二：非正态数据/变量分析

1、数据/变量非正态问题

2、非正态数据分析

3、非正态变量变量分析

三：分类变量分析

1、分类变量介绍

2、外生变量为分类变量分析

3、内生变量为分类变量分析

原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247686676&idx=6&sn=d1ee4554f1c66390a763df58d3e0c5be&chksm=fa774529cd00cc3f4b6b55ffd19b16184914ca4b2298a37e2ad23eec787ff34c120f40c1e7fb&token=1275762367&lang=zh_CN#rd