【Hive】自定义函数从编写到应用的整个流程(以UDF为例)

1. 编写UDF程序

以Java为例,编写一个字符串反转的函数(工程依赖部分略):

java 复制代码
package com.example;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFType;
import org.apache.hadoop.io.Text;

@Description(
    name = "ExampleUDF",
    value = "_FUNC_(STR) - Example UDF that reverses the input string"
)
@UDFType(deterministic = true, stateful = false)
public class ExampleUDF extends UDF {

    public String evaluate(String input) {
        if (input == null) {
            return null;
        }
        return new StringBuilder(input).reverse().toString();
    }
}

2. 编译程序

使用Java编译器(如javac)编译UDF类,并使用Hive的jar包进行打包(也可以使用Maven打包):

powershell 复制代码
javac -cp /path/to/hive/lib/hive-exec.jar -d . ExampleUDF.java
jar -cvf example-udf.jar com/example/ExampleUDF.class

3. 上传jar包

将编译好的UDF JAR上传到HDFS上,以便Hive能够访问它:

powershell 复制代码
hdfs dfs -put example-udf.jar /path/to/udf/jars

4. 注册UDF到Hive

在Hive会话中,使用ADD JAR命令加载UDF的JAR包,然后使用CREATE TEMPORARY FUNCTION或CREATE FUNCTION来注册UDF:

powershell 复制代码
ADD JAR /path/to/udf/jars/example-udf.jar;

CREATE TEMPORARY FUNCTION example_uudf AS 'com.example.ExampleUDF';

-- 或者,创建一个持久的函数(需要Hive 2.3.0及以上版本):
CREATE FUNCTION example_uudf AS 'com.example.ExampleUDF';

5. 使用UDF

注册UDF后,可以在Hive的查询中使用它了:

powershell 复制代码
SELECT example_uudf(your_column) FROM your_table;
相关推荐
爱吃面的猫4 分钟前
大数据Hadoop之——Hbase下载安装部署
大数据·hadoop·hbase
王小王-1232 小时前
基于Hadoop的餐饮大数据分析系统的设计与实现
hive·hadoop·flask·sqoop·pyecharts·hadoop餐饮大数据分析·hadoop美食数据分析
大数据CLUB6 小时前
基于spark的航班价格分析预测及可视化
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据可视化
A5资源网10 天前
为WordPress 网站创建一个纯文本网站地图(Sitemap)
前端·数据仓库·html·php
大数据CLUB10 天前
基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_离线
大数据·hadoop·数据挖掘·数据分析·spark
Cachel wood10 天前
Spark教程1:Spark基础介绍
大数据·数据库·数据仓库·分布式·计算机网络·spark
張萠飛10 天前
hive集群优化和治理常见的问题答案
数据仓库·hive·hadoop
isNotNullX11 天前
ETL连接器好用吗?如何实现ETL连接?
大数据·数据库·数据仓库·信息可视化·etl
袋鼠云数栈11 天前
3节点开启大数据时代:EasyMR助力中小企业轻装上阵、国产转型
大数据·数据库·数据仓库·sql·数据开发·数据中台·袋鼠云
巴基海贼王11 天前
针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结
大数据·数据仓库·算法