配置及使用OpenCV(Python)

python配置OpenCV相对于c++的配置方法容易的多,但建议在Anaconda中的Python虚拟环境中使用,这样更方便进行包管理和环境管理:

先激活Anaconda的python虚拟环境:

bash 复制代码
conda activate GGBoy

随后下载 opencv 包:

bash 复制代码
conda install opencv

下载完成后在python终端导入 cv2 测试下是否下载成功

bash 复制代码
(GGBoy) C:\Users\114514>python
Python 3.6.13 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 16 2021, 11:37:27) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>>

使用Opencv显示图像:

python 复制代码
import cv2
import sys

if len(sys.argv) > 1:  
    image = cv2.imread(sys.argv[1], cv2.IMREAD_UNCHANGED)  
    if image is None:  
        print(f"未能读取图像文件: {sys.argv[1]}")  
        sys.exit(1)  
else:  
    print("请提供图像文件路径作为命令行参数。")  
    sys.exit(1)  
  
cv2.imshow("image", image)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

随后在虚拟环境中运行此文件:

在运行命令后要加上图像的存放路径

bash 复制代码
(GGBoy) C:\Users\114514>cd C:\Users\114514\Desktop

(GGBoy) C:\Users\114514\Desktop>python cv36.py C:\Users\114514\Desktop\GGBoy.jpg

显示图像

使用Opencv将图片数字化:

python 复制代码
import cv2  
import numpy as np  
   
image_path = 'C:\\Users\\114514\\Desktop\\GGBoy.jpg' 
image = cv2.imread(image_path)  
  
if image is None:  
    print(f"无法读取图片: {image_path}")  
else:   
    print(f"图片形状: {image.shape}")  
    print(f"图片数据类型: {image.dtype}")  
      
    # 通过numpy数组来访问和操作这些数字化数据  
    digitized_image = np.array(image)  
      
    # 打印数字化矩阵的一部分(左上角的10x10像素)  
    print(digitized_image[:10, :10])

彩色图片转换为灰度图片:

python 复制代码
import cv2  
  
image_path = 'C:\\Users\\114514\\Desktop\\ggboy.jpg'
color_image = cv2.imread(image_path)  
  
if color_image is None:  
    print(f"未能读取图片: {image_path}")  
else:  
    gray_image = cv2.cvtColor(color_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
  
    cv2.imshow('GGBoy Image', gray_image)  
    cv2.waitKey(0)  
    cv2.destroyAllWindows()  
  
    gray_image_path = 'C:\\Users\\114514\\Desktop\\ggboy2.jpg'  
    cv2.imwrite(gray_image_path, gray_image)
相关推荐
C嘎嘎嵌入式开发11 小时前
(2)100天python从入门到拿捏
开发语言·python
Stanford_110612 小时前
如何利用Python进行数据分析与可视化的具体操作指南
开发语言·c++·python·微信小程序·微信公众平台·twitter·微信开放平台
西猫雷婶12 小时前
CNN卷积计算
人工智能·神经网络·cnn
white-persist13 小时前
Python实例方法与Python类的构造方法全解析
开发语言·前端·python·原型模式
Java 码农14 小时前
Centos7 maven 安装
java·python·centos·maven
格林威14 小时前
常规线扫描镜头有哪些类型?能做什么?
人工智能·深度学习·数码相机·算法·计算机视觉·视觉检测·工业镜头
倔强青铜三14 小时前
苦练Python第63天:零基础玩转TOML配置读写,tomllib模块实战
人工智能·python·面试
浔川python社15 小时前
《网络爬虫技术规范与应用指南系列》(xc—3):合规实操与场景落地
python
B站计算机毕业设计之家15 小时前
智慧交通项目:Python+YOLOv8 实时交通标志系统 深度学习实战(TT100K+PySide6 源码+文档)✅
人工智能·python·深度学习·yolo·计算机视觉·智慧交通·交通标志
高工智能汽车15 小时前
棱镜观察|极氪销量遇阻?千里智驾左手服务吉利、右手对标华为
人工智能·华为