算法~本质 - 技术栈

仅做一些笔记

数据结构分为数组和链表，数据结构的目的是提升增删改查的效率。算法的本质是基于这两种数据结构进行高效穷举。（1.如何穷举？--递归/dp。2.如何聪明地穷举？--并查集/贪心/KMP）

单链表--双指针

数组--二分搜索/双指针/滑动窗口/前缀+差分

二叉树系列（回溯算法+动态规划）

eg.求二叉树最大深度

1.回溯算法：

cpp 复制代码

class Solution {
public:

    // 记录最大深度
    int res = 0;
    int depth = 0;

    // 主函数
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        traverse(root);
        return res;
    }

    // 二叉树遍历框架
    void traverse(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) {
            // 到达叶子节点
            res = max(res, depth);
            return;
        }
        // 前序遍历位置
        depth++;
        traverse(root->left);
        traverse(root->right);
        // 后序遍历位置
        depth--;
    }
};

2.分解问题计算答案

cpp 复制代码

// 定义：输入根节点，返回这棵二叉树的最大深度
int maxDepth(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return 0;
    }
    // 递归计算左右子树的最大深度
    int leftMax = maxDepth(root->left);
    int rightMax = maxDepth(root->right);
    // 整棵树的最大深度
    int res = max(leftMax, rightMax) + 1;

    return res;
}

eg.二叉树前缀遍历

1.回溯算法：

cpp 复制代码

vector<int> res;

// 返回前序遍历结果
vector<int> preorder(TreeNode* root) {
    traverse(root);
    return res;
}

// 二叉树遍历函数
void traverse(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    // 前序遍历位置
    res.push_back(root->val);
    traverse(root->left);
    traverse(root->right);
}

分解问题计算答案

cpp 复制代码

// 定义：输入一棵二叉树的根节点，返回这棵树的前序遍历结果
vector<int> preorder(TreeNode* root) {
    vector<int> res;
    if (root == NULL) {
        return res;
    }
    // 前序遍历的结果，root->val 在第一个
    res.push_back(root->val);
    // 后面接着左子树的前序遍历结果
    vector<int> left = preorder(root->left);
    // 最后接着右子树的前序遍历结果
    vector<int> right = preorder(root->right);
    res.insert(res.end(), left.begin(), left.end());
    res.insert(res.end(), right.begin(), right.end());
    return res;
}

引用：我的刷题心得：算法的本质 | labuladong 的算法笔记