大家好，我是秋意零。
今天分析一篇，Python爬虫获取豆瓣电影Top100。
在此之前，我没有学习过爬虫，只有一丢丢的Python基础。下面效果的实现源码几乎没经过我，而是AI+百老师。我主要负责了对应的调试以及根据我想要的功能进行与AI对话并加入到主代码中，从而得以实现。这是和AI共同完成的任务，所以说我还是有点作用的，毕竟需要根据AI返回的结果进行调试而耗时比较长的正是调试部分。
现在，不得不说AI是我们提高工作效率的好帮手，大家多多利用。
本文源码+图表获取：微信搜索公众号【秋意零】，回复100获取
程序运行效果图
**PS：**下列图表，打开源文件（HTML）后鼠标放到数据图表上会出现对应信息。
1）地区上映电影数量Top 10
2）各年份上映电影数量
3）电影评价人数前二十
4）电影名称Top 100
展示豆瓣电影Top 100所有名称，意义或许不大，按需获取吧（注意眼睛）
5）导演词云图
豆瓣电影Top100中出现的高频导演名称
6）评分大于等于9.0的电影国家/地区分布
7）电影评分波形图
8）导出为表格
本文源码+图表获取：微信搜索公众号【秋意零】，回复100获取
参考
代码参考：爬取豆瓣top250电影数据 | https://blog.csdn.net/weixin_52135595/article/details/132831046
可视化参考：Python爬取豆瓣电影Top250 + 数据可视化 | https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3ODUxOTA3Mg==\&mid=2247498065\&idx=1\&sn=a65b3b2c0ff17b39df27c7da52c7176a\&chksm=cf10cf1ef8674608a1331386d5a13d236882948fefb5331c5b4adb6f90a7e7f3105d46bd999a\&scene=21#wechat_redirect
可视化参考：基于Python的海量豆瓣电影、数据获取、数据预处理、数据分析、可视化、大屏设计项目 | https://blog.csdn.net/weixin_47723732/article/details/131416752