基础知识回顾
深度学习基础
深度学习的表现优异
深度学习在图像，文本，音频邻域应用广泛
监督学习
交叉熵损失函数
优化
最小化损失函数
梯度下降
非线性
矩阵只能解决线性问题，引入非线性激活函数
总结
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