深度学习基础

基础知识回顾

深度学习基础

深度学习的表现优异

深度学习在图像,文本,音频邻域应用广泛

监督学习

交叉熵损失函数

优化

最小化损失函数
梯度下降

非线性

矩阵只能解决线性问题,引入非线性激活函数

总结

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