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本文简介
作为产品经理，收集和分析数据是必备技能。我们的产品可能会设置埋点监听用户行为、记录页面和某些功能的使用情况。你问研发同事拿埋点数据，研发同事可能会导出一份 Excel 给你。此时如果你想标红使用量少于100的数据，可以在Excel里操作，也可以使用 Python 去处理。本文介绍后者。
在此之前你需要掌握 Python 的基础语法，不了解 Python 的工友可以查阅 《Python 快速入门篇》。
动手操作
用 Python 实现上述需求只需4步：
- 下载并导入
openpyxl - 加载 Excel 文件(本例的统计表叫 "功能使用量统计.xlsx" )
- 遍历并标红数值小于100的数据
- 保存文件
首先打开 Jupyter Notebook 创建一个 Notebook，不了解 Jupyter Notebook 的工友可以回顾一下 《Python编辑器：Jupyter Notebook》。
openpyxl 是一个强大的 Python 库，用于处理Excel文件。
第一步先安装 openpyxl。
```python pip install openpyxl
如果在 Jupyter Notebook 使用下面这句
!pip install openpyxl ```
接下来就是使用 openpyxl 处理这份 Excel 文件了，具体说明请看代码注释。
```python
引入 openpyxl
from openpyxl import loadworkbook # loadworkbook 用于加载 Excel 文件 from openpyxl.styles.fonts import Font # 这里的 Font 主要作用是设置文本样式
加载Excel文件，获取工作本worksheet
wb = load_workbook('./功能使用量统计.xlsx')
获取worksheet
worksheet 就是 Excel 的工作簿，详情请看下方的"Excel工作区图片解释"
因为本例只有1个工作簿，所以用 active 可以获取当前活动的工作簿。
ws = wb.active
定义文本颜色(00FF0000表示红色)
font_style = Font(color='00FF0000')
遍历每一行，每一列。也就是遍历Excle的每一个单元格。
min_row=2: 从第2行开始
min_col=2: 从第2列开始
因为第一行是表头，第一列是事件名称。这些数据都不是我们拿来判断是否大于100的。所以使用 minrow=2 和 mincol=2 跳过这些数据。
for row in ws.iterrows(min row=2, mincol=2): # 获取每一格 for cell in row: # cell是单元格对象，要获取值需要访问 value 属性 if cell.value < 100: # 判断如果 cell 中的值<100，标记为红色 cell.font = fontstyle
保存文件，保存时需要指定文件名以及文件格式，也就是文件的后缀
wb.save('功能使用量统计.xlsx')
保存完就关闭这个文件
wb.close() ```
效果：
Excel工作区图片解释
工作簿：
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