数据结构(三)算法

数据结构(三)算法

要点:解决问题方法的效率,跟算法的巧妙程度有关

思考:如何让算法更巧妙

01 如何空间的利用效率

参考:实现多项式的两种算法

java 复制代码
public static double f1(int n,double[] a,double x) {
		double rs=a[0];
		for (int i = 1; i < a.length; i++) {
			rs+=a[i]*Math.pow(x, i);
		}
		return rs;
	}
	
public static double f2(int n,double[] a,double x) {
		double rs=a[n];
		for (int i = n; i >0; i--) {
			rs=a[i-1]+rs*x;
		}
		return rs;
	}
	

02 案例:实现多项式的两种算法

1.循环相加

  • 一般的解决方式,直观的写法
java 复制代码
public static double f1(int n,double[] a,double x) {
		double rs=a[0];
		for (int i = 1; i < a.length; i++) {
			rs+=a[i]*Math.pow(x, i);
		}
		return rs;
	}

2.合并同类型相加

  • 不使用冥函数,仅用加减法
java 复制代码
public static double f2(int n,double[] a,double x) {
		double rs=a[n];
		for (int i = n; i >0; i--) {
			rs=a[i-1]+rs*x;
		}
		return rs;
	}

二者对比

  • 但x为1.1,数组a为1到9时,执行10万次,第一个函数的执行时间是第二个函数的1000倍
  • 但x为1.1,数组a为1到9时,执行100万次,第一个函数的执行时间是第二个函数的1万倍

03 我的总结

  • 提高解决问题方法的效率,要提高算法的巧妙程度,减少计算量,用更多的加减法代替乘除法
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