给定一个长度为 n
的 0 索引 整数数组 nums
。初始位置为 nums[0]
。
每个元素 nums[i]
表示从索引 i
向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i]
处,你可以跳转到任意 nums[i + j]
处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1]
的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]
。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是2. 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳1步,然后跳3步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
本题用到了贪心算法,「贪心算法」的问题需要满足的条件:
最优子结构:规模较大的问题的解由规模较小的子问题的解组成,规模较大的问题的解只由其中一个规模较小的子问题的解决定;
无后效性:后面阶段的求解不会修改前面阶段已经计算好的结果;
贪心选择性质:从局部最优解可以得到全局最优解。
综上可得:贪心算法就是做出当前状态下的最优选择认为就可以解决问题。
思路分析:
其实本题的核心是不要关心跳几步,关键在于以当前为起点可跳的覆盖范围。因此问题转化为跳跃覆盖范围可不可以覆盖到终点,每次取最大跳跃步数(取最大覆盖范围),最后看最大覆盖范围,看是否能到终点,可以用贪心的方法解决这个问题。
若当前覆盖最远距离下标不是是终点,步数就加一,还需要继续走。
若当前覆盖最远距离下标就是是终点,步数不用加一,结束循环返回结果。
objectivec
int jump(int* nums, int numsSize) {
int step = 0;
int max = 0;
int last = 0;
if(numsSize == 1)
{
return 0;
}
for(int i = 0;i < numsSize ; i++)
{
max = (i + nums[i] > max) ? i + nums[i] : max;
if(i == last)
{
last = max;
step++;
if(max >= numsSize -1 )
{
return step;
}
}
}
return 0;
}