hdfs中的小知识(hadoop hdfs hive)

FileinputFormat切片机制

(1)简单地按照文件的内容长度进行切片

(2)切片大小 ,默认等于block大小

(3)切片时不考虑数据集整体 ,而是逐个针对每一个文件单独切片

自定义InputFormat流程

(1)自定义一个类继承FileInputFormat

(2)改写RecordReader ,实现一次读取一个完整文件封装为KV

如何决定一个job的map和reduce的数量?

1)map数量 splitSize=max{minSize,min{maxSize,blockSize}}

map数量由处理的数据分成的block数量决定default_num = total_size / split_size;

2)reduce数量 reduce的数量job.setNumReduceTasks(x);x 为reduce的数量。不设置的话默认为 1

*** inputformat 是在mapreduce中产生的

相关推荐
计算机编程-吉哥1 小时前
大数据毕业设计-基于Python的中文起点网小说数据分析平台(高分计算机毕业设计选题·定制开发·真正大数据)
大数据·hadoop·计算机毕业设计选题·机器学习毕业设计·大数据毕业设计·大数据毕业设计选题推荐·大数据毕设项目
Agatha方艺璇4 小时前
Hive基础简介
数据仓库·hive·hadoop
IT研究室6 小时前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的国内旅游景点游客数据分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·hadoop·spark·毕业设计·源码·数据可视化·bigdata
Lx3527 小时前
YARN资源调度优化:最大化集群利用率
大数据·hadoop
isfox1 天前
Google GFS 深度解析:分布式文件系统的开山之作
大数据·hadoop
鼠鼠我捏,要死了捏1 天前
Hadoop NameNode内存泄漏与GC停顿问题排查与解决方案
hadoop·问题排查·jvm优化
嘉禾望岗5031 天前
Yarn介绍与HA搭建
大数据·hadoop·yarn
IT研究室1 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的国家药品采集药品数据可视化分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·hadoop·信息可视化·spark·毕业设计·数据可视化·bigdata
Lx3521 天前
Hadoop性能瓶颈分析:从JVM到磁盘IO的全链路优化
大数据·hadoop
BYSJMG1 天前
计算机毕业设计选题:基于Spark+Hadoop的健康饮食营养数据分析系统【源码+文档+调试】
大数据·vue.js·hadoop·分布式·spark·django·课程设计